zkSync反馈表单优化实践与思考
2025-06-10 10:47:31作者:廉皓灿Ida
背景介绍
zkSync作为区块链Layer2扩容解决方案的重要项目,其用户体验和开发者体验的反馈收集至关重要。近期社区成员发现其官方反馈表单存在设计缺陷,影响了数据收集的有效性。本文将深入分析这一问题及其解决方案。
问题分析
zkSync团队通过Google Forms创建了一个名为"zkSync Experience Feedback Survey"的反馈收集表单。该表单设计初衷是同时收集两类反馈:
- 普通用户反馈:针对日常使用zkSync进行交易等操作的一般用户
- 开发者反馈:针对在zkSync平台上开发应用的开发者群体
然而,表单实现存在一个关键问题:虽然官方在Discord等渠道明确说明"开发者或用户"都可以填写表单,但实际上表单设置将所有问题都标记为必填项。这意味着:
- 普通用户不得不回答专为开发者设计的技术问题
- 开发者也不得不回答与普通用户相关的问题
- 导致许多用户无法提交不完整的反馈,造成数据收集偏差
技术解决方案
针对这一问题,社区提出了两个可行的技术解决方案:
方案一:取消必填限制
将表单中的所有问题设置为非必填项,允许用户:
- 只回答与自己身份相关的问题
- 自由选择提供哪些反馈信息
- 确保表单提交流程更加灵活
优点:实现简单,只需修改表单设置 缺点:可能导致部分重要数据缺失
方案二:分表单设计
创建两个独立的表单:
- 专门针对普通用户的反馈表单
- 专门针对开发者的技术反馈表单
优点:
- 问题设计更有针对性
- 可以收集更专业、深入的反馈
- 避免用户混淆
缺点:
- 需要维护两个表单
- 可能增加用户的选择成本
实施效果
根据事件时间线显示,项目维护者bxpana在收到反馈后迅速响应,于2024年2月17日修复了这一问题。虽然没有公开具体采用哪种方案,但从用户体验角度考虑,很可能是采用了第一种方案,因为:
- 响应速度更快
- 改动成本更低
- 符合快速迭代的开发理念
经验总结
这一事件为区块链项目提供了宝贵的经验:
- 表单设计需与实际需求匹配:收集反馈的工具必须真实反映收集意图
- 用户路径要清晰:不要让用户在不适用的问题上浪费时间
- 响应速度很重要:快速修复问题能提升社区信任度
- 测试环节不可少:重要表单应该经过完整测试流程
对于区块链项目而言,良好的反馈机制是项目健康发展的重要保障。zkSync团队能够及时响应社区反馈并修复问题,展现了良好的开源项目管理能力。这种积极的态度有助于建立更强大的开发者社区和用户基础,为项目的长期成功奠定基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882