cursor-star 的安装和配置教程
2025-05-27 10:57:41作者:尤峻淳Whitney
项目基础介绍
cursor-star 是一个开源项目,旨在提供cursor软件的使用工具。该项目支持 Windows 和 MacOS 操作系统,允许用户通过简单的操作实现cursor软件的功能。
主要编程语言
项目的主要编程语言未在提供的资料中明确说明。
项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术和框架未在提供的资料中详细描述,但从其功能实现上推测,可能涉及到系统操作权限的管理以及软件功能的扩展。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装cursor-star之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows 或 MacOS
- cursor软件已安装
安装步骤
-
下载安装包: 首先,访问项目的发行版页面,下载与您的操作系统相对应的压缩包。
-
解压安装包: 下载完成后,解压压缩包,您将得到
cursor-star的应用程序。 -
Windows系统的安装:
- 关闭cursor软件。
- 以管理员身份运行解压后的
cursor-star应用程序。 - 点击star按钮,等待功能启用的提示。
- 操作成功后,重新打开cursor软件。
-
MacOS系统的安装:
- 关闭cursor软件。
- 打开解压后的
cursor-star应用程序,如果系统提示无法验证,请按照提示完成操作。 - 系统设置中,进入"隐私与安全性",选择"仍要打开"以允许
cursor-star运行。 - 以管理员身份运行
cursor-star应用程序。 - 点击star按钮,等待功能启用的提示。
- 操作成功后,重新打开cursor软件。
安装完成后,cursor-star将为您提供cursor软件的扩展功能。
注意:在使用过程中遇到任何问题,可以联系项目提供的支持渠道寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19