Hugo Book主题中控制文章摘要显示长度的技术方案
2025-06-19 22:21:07作者:冯梦姬Eddie
在Hugo静态网站生成器的Book主题中,首页文章列表默认会显示每篇文章的摘要内容。许多开发者希望自定义这部分摘要的显示长度,例如只展示文章的第一段落。本文将深入探讨这一需求的实现方案。
摘要显示机制解析
Hugo主题通过.Summary变量自动生成文章摘要,其默认行为是:
- 自动截取文章开头部分内容
- 截取长度由配置参数控制
- 可能包含不完整的HTML标签
核心解决方案
要实现精确控制摘要内容,主要有两种技术路线:
方案一:使用Hugo摘要分割符
在Markdown文章中添加<!--more-->分隔符:
这是会显示在摘要中的第一段落内容。
<!--more-->
这是不会显示在摘要中的后续内容。
方案二:自定义模板覆盖
- 在项目目录创建
layouts/posts/list.html文件 - 修改模板代码实现自定义摘要逻辑:
{{ range .Pages }}
<article>
<h2>{{ .Title }}</h2>
<!-- 仅显示第一个p标签内容 -->
{{ $firstPara := findRE "<p>.*?</p>" .Content 1 }}
{{ range first 1 $firstPara }}
{{ . | safeHTML }}
{{ end }}
</article>
{{ end }}
高级定制技巧
对于更复杂的需求,可以考虑:
- 正则表达式处理:使用Hugo的
findRE函数精确匹配特定内容 - 纯文本摘要:通过
plainify过滤器去除HTML标签 - 字符数限制:结合
truncate函数控制摘要长度
注意事项
- 自定义模板会覆盖主题默认行为
- 处理HTML内容时注意使用
safeHTML防止XSS攻击 - 不同Hugo版本可能在摘要生成逻辑上有差异
通过以上方法,开发者可以灵活控制Hugo Book主题中文章摘要的显示内容和长度,实现更符合项目需求的展示效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K