Andriller 指南:探索智能手机取证工具
2024-08-11 00:38:22作者:咎岭娴Homer
1. 项目介绍
Andriller 是一款专为智能手机设计的法医工具集合,它专注于对Android设备进行只读、无损的取证获取。这款软件支持图案、PIN码或密码的锁屏验证,并且提供自定义解码器以解析来自Android(以及部分Apple iOS和Windows)数据库的应用数据。它还能够生成HTML和Excel格式的报告。此外,Andriller支持自动化数据提取、非root设备的备份数据提取,以及在root权限下的数据解析。
主要特点
- 自动化数据提取和解码
- 非root设备的数据提取(通过Android备份)
- 根权限下的数据提取(通过ADB守护进程、CWM恢复模式或SU二进制文件)
- 文件夹结构、tarball文件(从nandroid备份中)和Android的解析与解码
2. 项目快速启动
首先确保安装了Python环境。接下来,按照以下步骤克隆Andriller仓库并运行:
# 克隆Andriller仓库
git clone https://github.com/den4uk/andriller.git
# 进入项目目录
cd andriller
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行Andriller
python main.py
运行main.py将启动Andriller的命令行界面,你可以在这里输入相关参数执行取证操作。
3. 应用案例和最佳实践
Andriller常用于以下场景:
- 法律调查:执法部门可以利用Andriller获取犯罪相关的电子证据。
- 安全审计:企业可以使用它来评估员工设备的安全状况。
- 故障排查:开发者可以借助Andriller诊断应用崩溃或数据丢失的问题。
最佳实践包括:
- 在进行数据提取前,先确保设备被正确地物理隔离以防止篡改。
- 使用适当的取证工具,如Andriller,保证提取过程不会破坏原始数据。
- 存储和处理证据时遵循严格的链路管理,保持记录完整性和可追溯性。
4. 典型生态项目
Andriller与其他一些开源项目共同构建了移动设备取证的生态系统,例如:
- MobSF (Mobile Security Framework):一个全面的移动应用安全测试框架,用于静态、动态分析和恶意软件检测。
- Autopsy:一个开源数字取证平台,可扩展以支持多种数据源,包括Android设备。
- JTagger:专门的JTAG(Joint Test Action Group)工具,用于从硬件层面访问和取证移动设备。
这些工具的结合使用可以增强整体的取证能力,并覆盖更广泛的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
441
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
819
395
Ascend Extension for PyTorch
Python
249
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
276
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
50
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
678
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
555
111