【亲测免费】 xlnt:在VC2022下编译读写Excel文件的C++库教程
2026-01-23 06:37:43作者:胡易黎Nicole
简介
xlnt 是一个开源的 C++ 库,专门用于处理电子表格文件(如 Excel 的 XLSX 格式)。它允许开发者通过 C++ 代码读取和写入 XLSX 文件,支持多平台编译,包括 Windows、UNIX(如 Linux)、Mac 等操作系统。此外,xlnt 还支持跨平台交叉编译,适用于 Arm、PowerPC 等嵌入式平台。
本资源文件提供了在 Windows 11 x64 系统下使用 Visual Studio 2022 (VS2022) 编译 xlnt 库的详细教程。教程中包含了 xlnt 库及其所需的第三方库资源,并指导如何在 VS2022 中进行编译配置。
编译环境要求
- 操作系统:Windows 11 x64
- 开发工具:Visual Studio 2022
- C++ Cmake 工具组件:在 VS2022 中需要安装 C++ Cmake 工具组件
编译步骤
-
安装 Visual Studio 2022:
- 确保已安装 Visual Studio 2022,并包含 C++ 开发工具。
-
安装 C++ Cmake 工具组件:
- 在 Visual Studio 2022 中,打开“Visual Studio 安装程序”,确保已安装“C++ Cmake 工具”组件。
-
下载 xlnt 库及其依赖:
- 本资源文件中包含了 xlnt 库及其所需的第三方库资源。请确保下载完整资源包。
-
配置项目:
- 打开 Visual Studio 2022,导入 xlnt 库项目。
- 根据教程中的说明,配置项目属性,确保所有依赖库正确链接。
-
编译项目:
- 使用 Visual Studio 2022 的编译功能,编译 xlnt 库项目。
- 编译完成后,生成的库文件将用于后续的 Excel 文件读写操作。
注意事项
- 在编译过程中,确保所有依赖库的路径正确配置。
- 如果在编译过程中遇到问题,请参考教程中的常见问题解答部分,或查阅相关文档。
结语
通过本教程,您将能够在 Windows 11 x64 系统下使用 Visual Studio 2022 成功编译 xlnt 库,并开始使用 C++ 进行 Excel 文件的读写操作。希望本资源对您的开发工作有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882