VOICEVOX项目中的音乐数据结构重构分析
2025-06-29 19:46:49作者:董宙帆
在VOICEVOX这个开源语音合成项目中,近期对其音乐数据存储结构进行了一次重要的重构。本文将深入分析这次重构的技术细节和设计考量。
重构背景
VOICEVOX作为一个语音合成系统,需要处理音乐相关的数据结构。在早期版本中,所有音乐元素(音符、速度、拍号等)都被集中存储在Score类型中。随着项目发展,这种设计逐渐显现出局限性,特别是在考虑未来支持多音轨功能时。
原有设计的问题
原Score类型同时包含以下元素:
- 音符(Note)
- 速度变化(Tempo)
- 拍号变化(TimeSignature)
- 时间分辨率(TPQN)
这种设计将所有音乐元素混合在一个结构中,虽然简单直接,但存在几个潜在问题:
- 概念边界模糊:音符(属于具体音轨)与速度/拍号(属于全局设置)被混在一起
- 扩展性差:难以支持多音轨场景
- 职责不清晰:Score类型同时承担了编辑状态存储和乐谱数据交换两种职责
重构方案
新的设计方案将数据结构分层处理:
type Track = {
notes: Note[];
};
type SongEditorStoreState = {
tpqn: number;
timeSignatures: TimeSignature[];
tempos: Tempo[];
tracks: Track[]; // 初期阶段只使用一个音轨
// 其他状态...
};
关键改进点
- 音轨概念的引入:新增Track类型专门负责存储音符数据
- 全局与局部分离:速度、拍号等全局设置与音符数据分离
- 状态与数据分离:编辑状态(StoreState)与纯乐谱数据(Score)区分
技术优势
- 更好的扩展性:为多音轨支持奠定基础,只需在tracks数组中添加新音轨
- 更清晰的职责划分:
- 编辑状态负责维护当前工作环境
- Score类型专用于乐谱数据的导入导出
- 更合理的抽象层次:音符属于音轨,速度/拍号属于全局设置,符合音乐制作软件的常规设计
实现细节
在具体实现过程中,开发者还注意到:
- 需要通过getter(如CURRENT_TRACK或SELECTED_TRACK)来访问当前音轨,而不是直接使用tracks[0]
- 保持向后兼容性,在单音轨阶段也能正常工作
- 确保所有相关组件都能适应新的数据结构
总结
这次VOICEVOX的数据结构重构是一次典型的架构优化案例,展示了如何通过合理的数据分层来提升系统的可维护性和扩展性。将音符数据与全局设置分离,不仅为多音轨功能铺平了道路,也使代码结构更加清晰合理。这种设计思路对于开发复杂的音乐相关应用具有很好的参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
520
3.7 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1