GalTransl-for-ASMR项目安装与配置指南
2026-01-30 04:56:21作者:秋泉律Samson
1. 项目基础介绍
GalTransl-for-ASMR 是一个开源项目,旨在为 ASMR 视频提供离线字幕生成和翻译功能。该软件支持视频下载、音频提取、听写打轴、字幕翻译、视频合成及字幕总结等多种功能,极大地方便了翻译者。该项目主要使用 Python 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:主要的编程语言。
- whisper.cpp:用于音频听写的模型。
- llama.cpp:用于离线翻译的模型。
- CUDA:NVIDIA 显卡使用的并行计算平台和编程模型。
- Vulkan:用于 GPU 加速的图形和计算API。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保你的操作系统支持 Python(建议使用 Python 3.8 或更高版本)。
- 安装 Git 用于克隆项目代码。
- 对于 NVIDIA 用户,确保已安装 CUDA 和相应的显卡驱动程序。
安装步骤
步骤 1:克隆项目代码
打开命令行工具(如终端或 PowerShell),执行以下命令:
git clone https://github.com/shinnpuru/GalTransl-for-ASMR.git
cd GalTransl-for-ASMR
步骤 2:安装依赖
项目依赖于一些 Python 包,通过以下命令安装:
pip install -r requirements.txt
步骤 3:下载模型
根据你的需要下载相应的 whisper.cpp 或 llama.cpp 模型,并将其放置在项目的相应文件夹中。
步骤 4:构建程序
使用 PyInstaller 构建程序的可执行文件:
pyinstaller app.spec
步骤 5:运行程序
构建完成后,进入 dist 文件夹,运行可执行文件:
cd dist
./app.exe
按照程序界面提示进行操作,即可开始使用 GalTransl-for-ASMR。
以上步骤为基本的安装和配置过程,具体使用时可能需要根据实际情况调整配置文件或参数。请确保遵循项目 README 文件中的说明,以获取更多详细信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134