【亲测免费】 Mermaid 图表工具指南
2026-01-16 10:03:51作者:董灵辛Dennis
项目介绍
Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具,它允许用户通过类似 Markdown 的文本定义来创建和动态修改复杂的图表和流程图。这款工具旨在解决“文档滞后”(Doc-Rot)问题,即开发过程中文档的更新速度跟不上代码的变化。Mermaid特别适合于非程序员,通过其直观的Live Editor,即使是技术小白也能轻松制作详尽的图表。2019年,Mermaid因其在技术运用上的创新性,在JS开放源代码奖项中荣获“最激动人心的技术使用”奖项。
项目快速启动
要快速开始使用Mermaid,首先确保你的环境中支持JavaScript执行。以下是简单的步骤和示例:
-
安装: 若在本地项目中使用,可以通过npm安装Mermaid。
npm install -g mermaid-cli -
绘制图表: 创建一个Mermaid语法文件,例如
diagram.txt:graph TD; A[Hard edge] --> B((Round edge)); A --> C{Decision}; C -- Yes --> D[Result 1]; C -- No --> E[Result 2]; -
生成图表: 运行命令将文本转换成图表:
mmdc -i diagram.txt -o output.png这将在指定目录生成一个名为
output.png的图像文件。
应用案例和最佳实践
Mermaid的应用广泛,尤其适用于软件开发过程中的需求分析、系统设计阶段。它可以用于绘制以下几种图表:
- 流程图
- 时序图
- 类图
- Gantt图
- 状态图
- 用户旅程图等
示例:简单的流程图
在文档或Markdown文件中嵌入Mermaid语法,让静态文档活起来。
graph LR
A[开始] --> B(处理)
B --> C{决策点}
C -- 是 --> D[完成]
C -- 否 --> E[重试]
此代码段会生成一个表示简单工作流的图表。
典型生态项目
Mermaid的生态系统包括丰富的集成选项,使得其可以无缝衔接许多开发者熟悉的应用环境,如:
- GitHub: 直接在Markdown文件中使用Mermaid语法,预览或渲染图表。
- Visual Studio Code: 通过插件支持Mermaid的实时预览。
- Slack: 在聊天消息中插入流程图以辅助说明讨论。
- 多种网页编辑器及博客平台支持,便于内容创作时加入动态图表。
通过这些集成,Mermaid成为了提高团队协作效率、增强文档表现力的重要工具。
以上就是关于Mermaid的基本介绍、快速启动方法、应用实例及它在不同生态中的应用概览。利用Mermaid,无论是个人还是团队,都能更加高效地进行知识管理和技术文档的创作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705