Hotstar IPL Ad Mute 项目启动与配置教程
2025-05-04 17:32:57作者:翟江哲Frasier
1. 项目目录结构及介绍
本项目Hotstar IPL Ad Mute的目录结构如下:
hotstar-ipl-ad-mute/
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── config # 配置文件目录
│ └── config.json # 项目配置文件
├── scripts # 脚本目录
│ └── start.js # 启动脚本
├── src # 源代码目录
│ ├── index.js # 项目入口文件
│ └── ... # 其他源代码文件
└── ... # 其他目录或文件
LICENSE:项目的许可证文件,说明了项目的使用和分发权限。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本信息和如何使用。config:配置文件目录,用于存放项目所需的配置信息。config.json:项目的配置文件,包含了项目运行所需要的环境变量和参数。
scripts:脚本目录,包含了项目的启动和其他相关脚本。start.js:项目的启动脚本,用于启动整个项目。
src:源代码目录,包含了项目的所有源代码。index.js:项目的入口文件,是程序执行的起点。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于scripts/start.js。该脚本的主要作用是初始化项目环境并启动项目。以下是启动脚本的简要说明:
// 引入必要的模块和配置
const config = require('../config/config.json');
const app = require('../src/index.js');
// 设置服务器端口
const PORT = config.port || 3000;
// 启动服务器
app.listen(PORT, () => {
console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});
该脚本会读取配置文件中的端口信息,并使用index.js中的应用程序对象来启动服务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于config/config.json。该文件包含了项目运行所需的环境变量和参数。以下是配置文件的示例内容:
{
"port": 3000,
"adDetectionThreshold": 0.9,
"adMuteDuration": 30
}
port:项目运行的端口号,默认为3000。adDetectionThreshold:广告检测的阈值,用于确定是否静音广告,取值范围为0到1。adMuteDuration:广告静音的持续时间,单位为秒。
在项目启动前,请确保配置文件中的参数符合您的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
297
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818