在gopsutil中使用purego替代Darwin平台的cgo实现
2025-05-21 22:23:16作者:彭桢灵Jeremy
gopsutil是一个跨平台的系统监控库,它提供了获取系统信息的统一接口。在Darwin(macOS)平台上,gopsutil目前主要依赖cgo来实现底层系统调用。然而,cgo存在一些局限性,如跨平台编译困难、性能开销等问题。
purego是一个纯Go语言的库,它提供了调用系统原生API的能力,而无需依赖cgo。purego通过动态链接库的方式直接调用系统API,在Darwin平台上已经有较好的支持。这为解决gopsutil在Darwin平台上的cgo依赖问题提供了新的可能性。
技术实现分析
在Darwin平台上,获取CPU时间信息通常需要通过Mach内核API。传统cgo实现需要编写C代码桥接Go和系统API,而purego可以直接在Go中调用这些API。
purego的实现原理是:
- 动态加载系统库(如libsystem_kernel.dylib)
- 通过RegisterLibFunc注册需要调用的函数
- 直接调用这些函数,无需C代码中间层
代码实现示例
以下是一个使用purego获取CPU时间信息的示例实现:
const (
KERN_SUCCESS = 0
PROCESSOR_CPU_LOAD_INFO = 2
CPU_STATE_USER = 0
CPU_STATE_SYSTEM = 1
CPU_STATE_IDLE = 2
CPU_STATE_NICE = 3
CPU_STATE_MAX = 4
)
type processorCpuLoadInfo struct {
cpuTicks [CPU_STATE_MAX]uint32
}
func getCPUTimes() ([]cpuStat, error) {
mach, err := purego.Dlopen("/usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib",
purego.RTLD_LAZY|purego.RTLD_GLOBAL)
if err != nil {
return nil, err
}
defer purego.Dlclose(mach)
var hostProcessorInfo, machHostSelf, machTaskSelf, vmDeallocate func(...) int
purego.RegisterLibFunc(&hostProcessorInfo, mach, "host_processor_info")
purego.RegisterLibFunc(&machHostSelf, mach, "mach_host_self")
purego.RegisterLibFunc(&machTaskSelf, mach, "mach_task_self")
purego.RegisterLibFunc(&vmDeallocate, mach, "vm_deallocate")
var count, ncpu uint32
var cpuload *processorCpuLoadInfo
status := hostProcessorInfo(machHostSelf(), PROCESSOR_CPU_LOAD_INFO, &ncpu,
uintptr(unsafe.Pointer(&cpuload)), &count)
if status != KERN_SUCCESS {
return nil, fmt.Errorf("host_processor_info failed")
}
defer vmDeallocate(machTaskSelf(), uintptr(unsafe.Pointer(cpuload)), uintptr(ncpu))
ret := make([]cpuStat, 0, ncpu)
loads := unsafe.Slice(cpuload, ncpu)
for i := range loads {
ret = append(ret, cpuStat{
CPU: fmt.Sprintf("cpu%d", i),
User: float64(loads[i].cpuTicks[CPU_STATE_USER]) / ClocksPerSec,
System: float64(loads[i].cpuTicks[CPU_STATE_SYSTEM]) / ClocksPerSec,
Nice: float64(loads[i].cpuTicks[CPU_STATE_NICE]) / ClocksPerSec,
Idle: float64(loads[i].cpuTicks[CPU_STATE_IDLE]) / ClocksPerSec,
})
}
return ret, nil
}
优势与挑战
使用purego替代cgo的主要优势包括:
- 纯Go实现,减少跨平台编译的复杂性
- 避免cgo带来的性能开销
- 代码更简洁,维护更方便
面临的挑战:
- 需要确保purego在所有目标Darwin版本上的兼容性
- 需要全面测试所有系统调用在不同场景下的行为
- 需要处理不同Darwin版本间的API差异
总结
将gopsutil在Darwin平台上的实现从cgo迁移到purego是一个值得考虑的技术改进方向。这不仅能简化代码结构,还能提高跨平台兼容性。然而,这种迁移需要充分的测试和验证,特别是要考虑不同macOS版本间的兼容性问题。
对于gopsutil项目来说,这是一个逐步推进的过程,可以从部分功能开始试点,逐步扩大purego的使用范围。社区贡献者可以参与这一改进过程,共同推动gopsutil在Darwin平台上的优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
5分钟掌握ImageSharp色彩矩阵变换:图像色调调整的终极指南3分钟解决Cursor试用限制:go-cursor-help工具全攻略Transmission数据库迁移工具:转移种子状态到新设备如何在VMware上安装macOS?解锁神器Unlocker完整使用指南如何为so-vits-svc项目贡献代码:从提交Issue到创建PR的完整指南Label Studio数据处理管道设计:ETL流程与标注前预处理终极指南突破拖拽限制:React Draggable社区扩展与实战指南如何快速安装 JSON Formatter:让 JSON 数据阅读更轻松的终极指南Element UI表格数据地图:Table地理数据可视化如何快速去除视频水印?免费开源神器「Video Watermark Remover」一键搞定!
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
526
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
333
397
暂无简介
Dart
767
190
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
879
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
168
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246