Shelf.nu资产管理系统中Kit分组过滤功能的设计思考
2025-07-04 14:36:37作者:郜逊炳
在资产管理系统Shelf.nu的实际应用中,用户经常需要处理资产与套件(Kit)的关联关系。近期社区反馈中提出了一个具有普遍意义的需求:如何在资产管理界面高效筛选未分组资产。本文将深入分析这一功能需求的技术实现方案。
需求背景分析
资产管理界面通常需要处理三类资产状态:
- 所有资产(当前默认视图)
- 未关联任何套件的独立资产
- 已关联其他套件的资产
其中第二类场景尤为重要,当用户需要创建新套件时,快速定位可用资产能显著提升操作效率。现有系统虽然展示了套件关联信息,但缺乏反向过滤能力。
技术实现方案
前端界面设计
建议采用三级过滤机制的下拉菜单方案:
┌─ 资产筛选器 ────────────────┐
│ ✓ 显示所有资产 │
│ 仅显示未分组资产 │
│ 显示其他套件中的资产 │
└───────────────────────────┘
这种设计具有以下优势:
- 符合现有UI风格,保持界面一致性
- 层级清晰,用户认知成本低
- 覆盖了主要的业务场景需求
后端数据处理
需要在现有查询逻辑上扩展三个过滤模式:
- 全量模式:保持现有查询不变
- 独立资产模式:添加
kit_id IS NULL条件 - 套件资产模式:添加
kit_id NOT IN (当前套件ID)条件
建议采用参数化查询方式实现,避免SQL注入风险,同时保持查询性能。
业务价值分析
该功能的实现将带来三大核心价值:
- 提升套件创建效率:用户可快速定位可用资产,减少手动筛选时间
- 优化资产调配流程:清晰展示资产分配状态,避免错误操作
- 增强系统可用性:满足不同场景下的视图需求,完善用户体验
技术实现建议
-
前端实现:
- 使用现有UI组件库的下拉菜单控件
- 添加状态管理逻辑,实时响应筛选条件变化
- 考虑添加快捷操作提示
-
后端实现:
- 扩展API接口,支持新的查询参数
- 优化数据库查询,确保大规模数据下的性能
- 添加缓存机制,减少重复查询开销
-
测试要点:
- 边界条件测试(空套件、全分配等情况)
- 性能测试(万级资产量下的响应时间)
- 并发操作测试
总结
资产管理系统的筛选功能看似简单,实则直接影响用户的核心操作流程。Shelf.nu通过引入这套套件关联过滤机制,将有效提升用户在资产分组管理场景下的工作效率。这种基于实际需求的功能演进,也体现了优秀开源项目持续优化用户体验的设计理念。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
520
3.7 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1