Typia项目中关于生成命令支持Glob模式的探讨
Typia作为一个强大的TypeScript验证库,提供了多种方式来生成类型验证代码。其中typia generate
命令行工具是一个重要的功能,它允许开发者在不使用ts-patch和TypeScript转换器的情况下生成验证代码。
需求背景
在实际项目开发中,代码文件通常按照业务逻辑而非类型进行组织,这意味着验证器可能分散在项目的多个目录中。当前typia generate
命令仅支持单一输入文件或目录,无法灵活处理这种分散的验证器文件结构。
解决方案探讨
社区成员提出了扩展typia generate
命令以支持Glob模式的建议,主要包括两种实现思路:
-
基于后缀的输出模式:允许用户指定一个后缀,生成的验证文件将与源文件位于同一目录,并添加指定后缀。例如:
typia generate --input ./src/**/*.validator.ts --outputSuffix generated
-
移除后缀的输出模式:允许用户移除源文件的后缀作为输出文件名。例如:
typia generate --input ./src/**/*.validator.template.ts --outputRemoveSuffix
技术实现挑战
在尝试实现这一功能时,开发团队遇到了几个技术难点:
-
根目录确定问题:当使用Glob模式匹配多个目录下的文件时,如何确定生成的根目录位置是一个挑战。初步设想是采用最公共的目录路径作为根目录。
-
文件过滤问题:虽然可以通过Glob模式筛选输入文件,但由于TypeScript编译器会读取所有相关文件并构建完整的程序模型,难以精确控制哪些文件应该被包含在生成过程中。
替代方案建议
对于需要灵活文件组织结构的项目,开发团队推荐考虑使用unplugin-typia
插件。该插件提供了更灵活的集成方式,尤其适合使用多种构建工具和环境的复杂项目。
结论
尽管Glob模式支持在理论上很有吸引力,但由于TypeScript编译器的工作机制限制,实现这一功能存在实质性困难。Typia团队在6.10.1-dev版本中进行了尝试,但发现无法有效控制生成范围。因此,目前建议开发者采用其他方式组织验证代码,或考虑使用插件方案来满足灵活性的需求。
对于需要严格分离构建工具和转换逻辑的项目,可以考虑通过脚本预处理文件列表,然后批量调用typia generate
命令,这可能是当前最可行的折中方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









