Apache Doris ALTER TABLE COLUMN 操作全面指南
2025-06-27 13:37:49作者:鲍丁臣Ursa
概述
在Apache Doris中,ALTER TABLE COLUMN语句用于对已有表进行结构变更操作。本文将详细介绍各种表结构变更的语法、使用场景和最佳实践,帮助用户更好地管理Doris表结构。
基本概念
在深入ALTER TABLE操作前,需要了解几个关键概念:
-
物化索引:Doris表创建后会有一个基表(base table)和基索引(base index),基于基表可以创建rollup索引,两者都是物化索引。
-
轻量级schema变更:Doris 1.2.0+版本支持轻量级结构变更,对值列的加减操作可以更快同步完成。2.0.0+版本默认开启此功能。
列操作详解
1. 添加单列
语法格式:
ALTER TABLE [database.]table
ADD COLUMN column_name column_type [KEY | agg_type] [DEFAULT "default_value"]
[AFTER column_name|FIRST]
[TO rollup_index_name]
使用场景:
- 在非聚合模型表中添加KEY列:
ALTER TABLE example_db.my_table
ADD COLUMN new_col INT KEY DEFAULT "0" AFTER key_1;
- 在聚合模型表中添加SUM聚合列:
ALTER TABLE example_db.my_table
ADD COLUMN new_col INT SUM DEFAULT "0" AFTER value_1;
注意事项:
- 聚合模型添加值列必须指定聚合类型(SUM, MIN, MAX等)
- 非聚合模型添加KEY列需要指定KEY关键字
- 不能向rollup索引中添加基索引已存在的列
2. 添加多列
语法格式:
ALTER TABLE [database.]table
ADD COLUMN (column_name1 column_type [KEY | agg_type] DEFAULT "default_value", ...)
[TO rollup_index_name]
示例:
ALTER TABLE example_db.my_table
ADD COLUMN (new_col1 INT key DEFAULT "0", new_col2 INT DEFAULT "0");
3. 删除列
语法格式:
ALTER TABLE [database.]table DROP COLUMN column_name
[FROM rollup_index_name]
限制条件:
- 不能删除分区列
- 聚合模型不能删除KEY列
- 从基索引删除的列如果存在于rollup索引中也会被删除
4. 修改列属性
语法格式:
ALTER TABLE [database.]table
MODIFY COLUMN column_name column_type [KEY | agg_type] [NULL | NOT NULL] [DEFAULT "default_value"]
[AFTER column_name|FIRST]
[FROM rollup_index_name]
类型转换支持:
- 数值类型间的扩大转换(TINYINT→BIGINT等)
- 数值与VARCHAR间的相互转换
- VARCHAR最大长度修改
- DATE与DATETIME间的相互转换
- FLOAT→DOUBLE转换
示例:
-- 修改列类型并调整位置
ALTER TABLE example_db.my_table
MODIFY COLUMN col1 BIGINT KEY DEFAULT "1" AFTER col2;
-- 修改VARCHAR列长度
ALTER TABLE example_db.my_table
MODIFY COLUMN val1 VARCHAR(64) REPLACE DEFAULT "abc";
5. 列重排序
语法格式:
ALTER TABLE [database.]table
ORDER BY (column_name1, column_name2, ...)
[FROM rollup_index_name]
特点:
- 需要列出索引中的所有列
- 键列必须位于值列之前
- 键列只能在键列范围内调整顺序,值列同理
复合操作示例:
ALTER TABLE example_db.my_table
ADD COLUMN col INT DEFAULT "0" AFTER v_1,
ORDER BY (k_2,k_1,v_3,v_2,v_1,col);
最佳实践
-
大表变更建议:
- 在业务低峰期执行ALTER操作
- 对于超大表,考虑分批执行变更
-
类型转换注意事项:
- VARCHAR转数值类型需确保数据格式正确
- 缩小类型范围可能导致数据截断
-
性能优化:
- 使用轻量级schema变更(light_schema_change)加速值列加减
- 单次ALTER尽量合并多个操作
-
监控变更进度:
- 使用专用命令查看ALTER任务进度
- 长时间运行的任务需要特别关注
总结
Apache Doris的ALTER TABLE COLUMN功能提供了灵活的表结构变更能力,支持添加、删除、修改列属性以及列重排序等操作。合理使用这些功能可以满足业务发展过程中的表结构调整需求,同时保证数据的一致性和查询性能。在实际使用中,建议充分测试变更操作,并遵循最佳实践以确保系统稳定性。
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