Readest 0.9.13版本发布:专注阅读体验的全面升级
2025-06-08 17:10:55作者:胡易黎Nicole
Readest是一款现代化的电子书阅读器应用,致力于为用户提供沉浸式的数字阅读体验。作为一个跨平台的开源项目,Readest支持Windows、macOS、Linux以及Android等多个操作系统,其特色在于简洁的界面设计、强大的阅读功能以及对多种电子书格式的良好支持。
核心功能改进
屏幕常亮功能
在0.9.13版本中,Readest新增了一个实用的"保持屏幕常亮"选项。这个功能特别适合长时间阅读的用户,可以防止设备在阅读过程中自动锁屏或进入休眠状态。用户可以在设置中轻松启用或禁用这一功能,根据个人阅读习惯进行灵活配置。
笔记功能快捷键优化
笔记功能是Readest的重要特色之一。本次更新为笔记界面添加了更多快捷键支持,提升了笔记操作的效率。这些快捷键包括快速保存、格式切换等常用操作,让用户在阅读过程中能够更流畅地记录想法和重点。
用户体验提升
移动端网格视图优化
针对移动设备用户,0.9.13版本对图书馆的网格视图进行了多项UI/UX改进。这些优化包括更合理的项目间距、更清晰的视觉层次以及更流畅的滚动体验,使得在小屏幕上浏览和管理电子书变得更加舒适和高效。
工具栏智能隐藏
新版本改进了阅读界面中的工具栏行为,使其在正常阅读时自动隐藏,只在需要时显示。这种"按需出现"的设计理念减少了界面元素的干扰,让用户能够更加专注于阅读内容本身。
技术细节与问题修复
阅读体验改进
- 修复了点击翻页功能在特定情况下的坐标计算问题
- 优化了PDF文档目录的处理逻辑,增强了对非标准格式的兼容性
- 改进了脚注的显示方式,确保各类电子书中的脚注都能正确呈现
界面布局调整
- 修正了多个界面元素的布局问题,包括警告框居中显示、笔记本布局等
- 优化了标题栏在图书馆页面的内边距设置
- 调整了移动端手势识别逻辑,避免误操作
跨平台支持
0.9.13版本继续强化了Readest的跨平台特性,提供了针对各种操作系统的安装包:
- Windows用户可选择便携版或安装版(支持x64和arm64架构)
- macOS用户可使用通用dmg安装包
- Linux用户可选用AppImage或deb/rpm包
- Android用户可选择arm64专用包或通用包
这些多样化的分发形式确保了不同平台用户都能获得最佳的安装和使用体验。
总结
Readest 0.9.13版本通过多项功能新增和体验优化,进一步巩固了其作为现代化电子书阅读解决方案的地位。从实用的屏幕常亮功能到细致的UI调整,每个改进都体现了开发团队对提升用户阅读体验的专注。对于追求高效、舒适数字阅读体验的用户来说,这个版本值得升级尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.71 K
暂无简介
Dart
634
144
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
651
271
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
244
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
195
212