MALSync项目在Edge移动端的扩展支持现状分析
2025-07-01 05:56:12作者:瞿蔚英Wynne
MALSync是一款广受动漫爱好者欢迎的浏览器扩展工具,它能够帮助用户同步MyAnimeList网站上的观看进度。近期有用户提出了关于Edge移动端扩展支持的需求,这引发了我们对跨平台浏览器扩展兼容性问题的深入思考。
技术背景
浏览器扩展在移动端的支持情况与桌面端存在显著差异。目前主流移动浏览器对扩展的支持策略各不相同:
- Firefox移动版:提供完整的扩展支持,用户可以直接从官方商店安装
- Chrome移动版:完全不支持扩展安装
- Edge移动版:采用白名单机制,仅允许安装微软审核通过的扩展
当前解决方案
对于希望在移动设备上使用MALSync的用户,目前有以下几种可行方案:
官方推荐方案
使用Firefox移动浏览器是当前最稳定的解决方案,Firefox的移动版本提供了完整的扩展支持生态系统。
开发者模式方案
对于技术爱好者,可以通过Edge Canary版本的特殊开发者模式安装扩展:
- 安装Edge Canary移动版
- 进入设置-关于页面
- 连续点击版本号5次激活开发者选项
- 使用"Extension install by id"功能
- 输入MALSync的扩展ID完成安装
需要注意的是,这种方式安装的扩展可能存在稳定性问题,且需要用户自行承担风险。
技术限制分析
微软对Edge移动版采取白名单机制主要基于以下考虑:
- 性能优化:移动设备资源有限,需要严格控制扩展对系统资源的占用
- 安全性:减少恶意扩展对移动设备的威胁
- 用户体验:确保移动端浏览体验的流畅性
未来展望
随着PWA(渐进式Web应用)技术的发展,未来可能会出现不依赖浏览器扩展的独立解决方案。同时,微软也在逐步开放Edge移动端的扩展支持政策,MALSync团队将持续关注平台政策变化,及时为用户提供最佳解决方案。
对于普通用户,现阶段建议优先考虑Firefox移动版方案,以获得最稳定的使用体验。技术爱好者可以尝试Edge Canary的开发者模式,但需注意可能存在的兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210