【亲测免费】 Ray项目下载及安装教程
2026-01-25 05:19:39作者:殷蕙予
1、项目介绍
Ray是一个统一的框架,用于扩展AI和Python应用程序。它由一个核心的分布式运行时和一组AI库组成,旨在加速ML工作负载。Ray的核心功能包括任务调度、状态管理、数据处理等,适用于从单机到集群的各种环境。
2、项目下载位置
Ray项目托管在GitHub上,可以通过以下链接进行下载:
3、项目安装环境配置
在安装Ray之前,请确保您的系统满足以下环境要求:
- Python 3.6及以上版本
- pip(Python包管理工具)
- 操作系统:Linux、macOS或Windows
环境配置示例
以下是配置Python环境的步骤:
-
安装Python:
- 访问Python官网下载并安装Python。
- 确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项。
-
安装pip:
- 大多数Python安装包中已经包含了pip。如果没有,可以通过以下命令安装:
python -m ensurepip --upgrade
- 大多数Python安装包中已经包含了pip。如果没有,可以通过以下命令安装:
-
验证安装:
- 打开终端或命令提示符,输入以下命令验证Python和pip是否安装成功:
python --version pip --version

- 打开终端或命令提示符,输入以下命令验证Python和pip是否安装成功:
4、项目安装方式
Ray可以通过pip进行安装。以下是安装步骤:
-
克隆项目:
git clone https://github.com/ray-project/ray.git cd ray -
安装Ray:
pip install -e . -
验证安装:
ray start --head
5、项目处理脚本
Ray提供了多种处理脚本,用于启动和管理Ray集群。以下是一些常用的脚本:
-
启动Ray集群:
ray start --head -
停止Ray集群:
ray stop -
查看Ray集群状态:
ray status
通过这些脚本,您可以轻松管理Ray集群的启动、停止和状态监控。
通过以上步骤,您可以成功下载并安装Ray项目,并开始使用其强大的分布式计算功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137