Geo for Google Docs 技术文档
1. 安装指南
首先,复制 Geo for Google Docs 脚本的源代码。接着,打开您的 Google Docs 表格,选择 工具 > 脚本编辑器。删除默认的 function myFunction() {} 代码,并粘贴您复制的源代码。将项目命名为 Geo,然后点击 文件 > 保存 并关闭窗口。刷新您的表格,您会在菜单栏的 帮助 旁边看到一个名为 Geo 的新菜单。
2. 项目的使用说明
Geo for Google Docs 是一个用于在 Google Docs 表格中处理地理编码数据的插件脚本。它主要有两个功能:地理编码地址和导出 GeoJSON。
地理编码任意地址
假设您有一个包含地址的表格列。这些地址可以是街道地址、邮政编码、县或州名,甚至是国家代码。为了在地图上显示这些地址,您需要找到这些地址的地理编码,即经度和纬度坐标。对于更通用的位置,如 "加拿大",地理编码 API 通常会返回该区域的中心点或首都的坐标。
安装 Geo 脚本后,您可以使用 MapQuest Nominatim 或 Yahoo PlaceFinder 服务来获取地址的地理编码。首先,选择包含地址数据的单元格。这可以是一列或几列。如果选择多列(例如 '地址'、'城市'、'州'),这些列将从左到右合并并发送给地理编码服务。您也可以只选择几个单元格而不是整列来地理编码,这在添加新行或更新现有地址时特别有用。
选择地址数据后,进入 Geo > 地理编码地址。如果是第一次使用该脚本,需要授权它访问您的表格,然后再次进入 地理编码地址。接下来,设置您偏好的 API,如果该服务需要,请输入 API 密钥,然后点击 地理编码。
您应该会在表格中看到三个新添加的列,坐标数据将被输入到这些列中。第三列是地理编码服务的响应,关于地理编码的分辨率,例如 '住宅' 或 '行政'。
导出为 GeoJSON
要将表格数据加载到 TileMill 或其他 GIS 应用程序中,需要将其保存为 GeoJSON 文件。使用 Geo 脚本执行此操作,选择要导出的所有数据,然后进入 Geo > 导出 GeoJSON。选择每行具有唯一内容的列,并指定包含坐标的列。然后点击导出并下载文件。需要将 .geojson 添加到文件名末尾,以便 TileMill 识别为 GeoJSON 文件。
3. 项目 API 使用文档
Geo for Google Docs 脚本支持以下 API 用于地理编码:
- MapQuest Nominatim
- Yahoo PlaceFinder
- Cicero API
使用这些 API 前,请确保了解并遵守各自的条款和服务。
4. 项目安装方式
请参考 "安装指南" 部分进行安装。主要步骤包括复制脚本源代码、在 Google Docs 表格中打开脚本编辑器、粘贴代码、命名项目、保存并刷新表格以显示新的 Geo 菜单。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00