SQLite3 Multiple Ciphers 使用教程
2026-01-17 08:25:39作者:管翌锬
项目介绍
SQLite3 Multiple Ciphers 是一个为 SQLite 数据库提供加密扩展的开源项目。该项目支持多种加密算法,允许应用程序读写加密的数据库文件。SQLite3 Multiple Ciphers 是基于 SQLite 的公共域版本开发的,它通过提供一个加密扩展,增强了 SQLite 数据库的安全性。
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/utelle/SQLite3MultipleCiphers.git
编译
进入项目目录并编译:
cd SQLite3MultipleCiphers
mkdir build
cd build
cmake ..
make
使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示如何使用 SQLite3 Multiple Ciphers 创建一个加密的数据库并进行查询:
using static SQLitePCL.raw;
SQLitePCL.Batteries_V2.Init();
var rc = sqlite3_open("example.db", out var db);
if (rc != SQLITE_OK) return;
using (db)
{
rc = sqlite3_key(db, "Password123", 10);
if (rc != SQLITE_OK) return;
rc = sqlite3_prepare_v2(db, "select sqlite3mc_version()", out var stmt);
if (rc != SQLITE_OK) return;
using (stmt)
{
rc = sqlite3_step(stmt);
if (rc == SQLITE_ROW)
{
var version = sqlite3_column_text(stmt, 0);
Console.WriteLine(version);
}
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
SQLite3 Multiple Ciphers 可以用于需要保护敏感数据的任何应用程序,例如:
- 金融应用:保护用户的财务数据。
- 医疗应用:保护患者的健康记录。
- 企业应用:保护公司的内部数据。
最佳实践
- 选择强密码:使用复杂且长度足够的密码来加密数据库。
- 定期更新密码:定期更换数据库密码以增强安全性。
- 备份加密数据库:定期备份加密的数据库,并确保备份文件也受到保护。
典型生态项目
SQLite3 Multiple Ciphers 可以与以下项目结合使用,以增强整个生态系统的安全性:
- SQLite-net:一个用于 .NET 的 SQLite 库,可以与 SQLite3 Multiple Ciphers 结合使用。
- Microsoft.Data.Sqlite:微软提供的 SQLite ADO.NET 提供程序,支持加密数据库。
- Entity Framework Core:可以与 Microsoft.Data.Sqlite 结合使用,提供 ORM 功能。
通过这些项目的结合使用,可以构建一个安全且高效的数据库应用生态系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885