Laravel Taggable Trait 项目教程
2024-09-27 03:52:23作者:咎竹峻Karen
1. 项目的目录结构及介绍
laravel-tagging/
├── config/
│ └── tagging.php
├── docs/
├── migrations/
├── src/
│ ├── Providers/
│ │ └── TaggingServiceProvider.php
│ ├── Taggable.php
│ └── ...
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── composer.json
└── phpunit.xml
目录结构介绍
- config/: 包含项目的配置文件
tagging.php,用于配置标签相关的设置。 - docs/: 包含项目的文档文件,通常是 Markdown 格式的文档。
- migrations/: 包含数据库迁移文件,用于创建标签相关的数据库表。
- src/: 包含项目的源代码,包括服务提供者、Trait 和其他核心文件。
- Providers/: 包含服务提供者文件
TaggingServiceProvider.php,用于注册和配置标签服务。 - Taggable.php: 包含
TaggableTrait,用于为 Eloquent 模型添加标签功能。
- Providers/: 包含服务提供者文件
- tests/: 包含项目的测试文件,用于测试标签功能的正确性。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的说明文件,通常包含项目的简介、安装和使用说明。
- composer.json: Composer 配置文件,定义项目的依赖和其他元数据。
- phpunit.xml: PHPUnit 配置文件,用于配置测试环境。
2. 项目的启动文件介绍
TaggingServiceProvider.php
TaggingServiceProvider.php 是项目的启动文件之一,位于 src/Providers/ 目录下。该文件负责注册和配置标签服务。
namespace Conner\Tagging\Providers;
use Illuminate\Support\ServiceProvider;
class TaggingServiceProvider extends ServiceProvider
{
public function boot()
{
$this->publishes([
__DIR__.'/../config/tagging.php' => config_path('tagging.php'),
]);
$this->loadMigrationsFrom(__DIR__.'/../migrations');
}
public function register()
{
$this->mergeConfigFrom(
__DIR__.'/../config/tagging.php', 'tagging'
);
}
}
功能介绍
- boot(): 负责发布配置文件和加载数据库迁移文件。
- register(): 负责合并配置文件。
3. 项目的配置文件介绍
tagging.php
tagging.php 是项目的配置文件,位于 config/ 目录下。该文件定义了标签相关的配置选项。
return [
'connection' => null,
'table' => [
'tags' => 'tags',
'taggables' => 'taggables',
],
'slugger' => 'strtolower',
'normalizer' => 'trim',
'model' => \Conner\Tagging\Model\Tag::class,
'tagged_model' => \Conner\Tagging\Model\Tagged::class,
'use_cache' => false,
'cache_prefix' => 'tagging_',
'cache_expire' => 1440,
];
配置项介绍
- connection: 数据库连接配置,默认为
null,使用默认数据库连接。 - table: 定义标签和标签关联表的表名。
- slugger: 定义标签的 slug 生成方式,默认为
strtolower。 - normalizer: 定义标签的规范化方式,默认为
trim。 - model: 定义标签模型类,默认为
\Conner\Tagging\Model\Tag。 - tagged_model: 定义标签关联模型类,默认为
\Conner\Tagging\Model\Tagged。 - use_cache: 是否使用缓存,默认为
false。 - cache_prefix: 缓存前缀,默认为
tagging_。 - cache_expire: 缓存过期时间,默认为
1440分钟。
通过以上配置,可以灵活地调整标签功能的各项设置,以满足不同项目的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0582- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript025
paper-ai搜索真实文献并生成引用对应文献的AI论文TSX03
phyaiPhyAI 是一个用于运行 Physical AI 模型(VLA、WAM 等)的高性能框架,支持云端推理服务和端侧部署。Python00
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
xiaobei专门为 OPC / 中小微企业准备的自媒体获客智能体Markdown02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
暂无描述
Markdown
854
5.69 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.5 K
deepin linux kernel
C
33
16
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
840
1.28 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
1.71 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.34 K
859
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
511
347
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
789
414