首页
/ FeedMe.js 技术文档

FeedMe.js 技术文档

2024-12-27 18:33:22作者:滕妙奇

1. 安装指南

要安装 FeedMe.js,请使用 npm 包管理器。在命令行中运行以下命令:

npm install feedme

确保您的系统中已安装了 npm。

2. 项目使用说明

FeedMe.js 是一个用于解析 RSS/Atom/JSON 提要的库。以下是一个使用 FeedMe.js 的基本示例:

const FeedMe = require('feedme');
const https = require('https');

https.get('https://feeds.npr.org/1001/rss.xml', (res) => {
  if (res.statusCode != 200) {
    console.error(new Error(`状态码 ${res.statusCode}`));
    return;
  }
  let parser = new FeedMe();
  parser.on('title', (title) => {
    console.log('提要标题是', title);
  });
  parser.on('item', (item) => {
    console.log();
    console.log('新闻:', item.title);
    console.log(item.description);
  });
  res.pipe(parser);
});

在这个例子中,我们首先从 NPR 获取一个 RSS 提要,然后创建一个 FeedMe 解析器实例,监听标题和项目事件,并打印出相关信息。

3. 项目API使用文档

以下是一些 FeedMe.js 的主要 API 方法:

  • new FeedMe([buffer]): 创建一个新的 FeedMe 解析器实例。如果 buffer 设置为 true,则解析器会将整个提要文档作为 JSON 对象进行缓冲,让您可以使用 FeedMe#done() 方法。

  • parser.write(xml): 将 XML 数据写入解析器。

  • parser.done(): 如果 buffertrue,则只能使用此方法。它返回一个包含提要的 JavaScript 对象,应在解析器发出 end 事件后调用。

    例如:

    const FeedMe = require('feedme');
    const http = require('http');
    
    http.get('https://nodejs.org/en/feed/blog.xml', (res) => {
      let parser = new FeedMe(true);
      res.pipe(parser);
      parser.on('finish', () => {
        console.log(parser.done());
      });
    });
    
  • 事件:itemtagnametypeerror。您可以监听这些事件来处理解析过程中的不同阶段和错误。

4. 项目安装方式

FeedMe.js 的安装方式已在安装指南中说明,即使用 npm 包管理器。这是最简单和推荐的方式。

以上就是关于 FeedMe.js 的技术文档。希望对您有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
340
1.2 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
190
267
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
901
537
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
141
188
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
62
59
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
376
387
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4