开源项目启动和配置文档

1、项目的目录结构及介绍

开源项目 run-model-context-protocol-servers-with-aws-lambda 的目录结构如下：

run-model-context-protocol-servers-with-aws-lambda/
├── deploy/                      # 部署相关文件
│   ├── template.yaml            # AWS CloudFormation 模板文件
├── lambda/                      # Lambda 函数相关代码
│   ├── __init__.py
│   ├── handler.py               # Lambda 函数入口文件
├── layers/                      # Lambda 层次文件
│   ├── __init__.py
│   ├── layer.py                 # 层次代码文件
├── requirements.txt             # 项目依赖列表
├── test/                        # 测试文件
│   ├── __init__.py
│   ├── test_handler.py          # 测试 Lambda 函数的文件
├── .gitignore                   # Git 忽略文件
└── README.md                    # 项目说明文件

目录详细介绍：

• deploy/: 存放与项目部署相关的文件，如AWS CloudFormation模板文件。
• lambda/: 包含Lambda函数的代码，其中handler.py是Lambda函数的入口文件。
• layers/: 存放Lambda层次相关的代码，通常用于共享代码或库。
• requirements.txt: 列出了项目所需的Python包依赖。
• test/: 包含测试代码，用于验证Lambda函数的功能。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• README.md: 提供项目的概述和基本使用说明。

2、项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要指的是lambda/handler.py。该文件定义了Lambda函数的入口点。以下是handler.py的基本结构：

def lambda_handler(event, context):
    # 处理事件的逻辑
    # ...
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

在lambda_handler函数中，event参数包含了触发Lambda函数的事件数据，context参数提供了关于Lambda函数执行环境的详细信息。函数执行完成后，应返回一个字典，其中包含HTTP状态码和响应体。

3、项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是deploy/template.yaml。这是一个AWS CloudFormation模板文件，用于在AWS上自动化部署资源。以下是配置文件的基本内容：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties: 
      Code: 
        S3Bucket: my-lambda-bucket
        S3Key: my-lambda-function.zip
      Handler: lambda.handler
      Role: arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-execute
      Runtime: python3.8

在上述配置中，定义了一个名为MyLambdaFunction的Lambda函数。该函数的代码存储在S3桶my-lambda-bucket中的my-lambda-function.zip文件里，Handler指定了入口点lambda.handler，Role指定了Lambda函数执行时使用的IAM角色，Runtime指定了Python运行时环境。

通过这个配置文件，用户可以通过AWS CloudFormation服务自动化创建和配置所需的Lambda函数。