探索下一代测试体验:Vitest Preview
2024-05-23 10:58:47作者:伍希望
探索下一代测试体验:Vitest Preview
Vitest Preview 是一个创新的测试工具,专为Vitest测试框架设计,旨在将调试过程转化为直观、可视化的体验。通过在浏览器中实时预览你的测试组件,你可以更快地理解并修复问题,提高开发效率。
技术解析
- 基于Vite的构建:利用Vite的快速热重载和即时编译特性,Vitest Preview可以迅速刷新浏览器,反映出代码变更,确保你的测试UI与代码同步。
- CSS支持:不仅支持HTML,还全面处理CSS,让你看到完整的应用样式,无需再猜测CSS如何影响测试结果。
- 图片查看器:对于图像相关测试,Vitest Preview也能提供清晰的图像预览。
应用场景
无论你是:
- 开发React、Vue等前端框架的应用,并依赖Vitest进行测试;
- 在编写复杂的UI组件,需要直观地看到每个测试用例的渲染结果;
- 训练新手学习单元测试,希望他们能更直观地理解测试流程;
Vitest Preview都是你不可或缺的工具,它帮助你以更低的认知成本理解测试行为。
项目特点
- 可视化测试:一键启动,即刻在浏览器中查看测试UI,让测试结果一目了然。
- 智能刷新:修改测试代码后,自动在浏览器中更新测试状态,无需手动操作。
- 易集成:只需要简单的安装和配置,即可无缝接入现有的Vitest工作流。
- 跨平台:无论是Mac、Windows还是Linux系统,都能轻松使用。
安装与使用
使用npm、yarn或pnpm进行安装:
npm install --save-dev vitest-preview
# 或者
yarn add -D vitest-preview
pnpm add -D vitest-preview
然后按照官方文档配置你的Vite和vitest-preview,并添加到你的脚本中。执行测试时,只需调用debug()函数,就可在浏览器中看到你的测试组件。
Vitest Preview不仅是一个强大的工具,也是对传统测试方法的一次革新。如果你对Jest也有需求,别忘了它的兄弟项目Jest Preview。
立即尝试Vitest Preview,开启你的视觉化测试之旅吧!我们期待你的反馈和支持,一起构建更好的测试工具链。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1