Airtime 项目技术文档
1. 安装指南
基本安装步骤
Airtime 的安装过程分为两个主要步骤:
1.1 运行安装脚本
首先,进入 Airtime 项目的根目录,运行安装脚本。
-
交互式安装: 运行以下命令以启动交互式安装:
sudo ./install如果你的终端不是运行 Bash,则需要使用以下命令:
sudo /bin/bash ./install你可能需要先安装 Bash。
-
非交互式全安装: 如果你是从零开始安装 Airtime,并且没有自定义配置,可以使用以下命令进行非交互式全安装:
sudo ./install -fiap其中:
-f:强制,非交互式(无提示)-i:安装默认的 Icecast 2 设置-a:安装默认的 Apache 设置-p:创建默认的 Airtime PostgreSQL 用户
这将安装 Airtime 所需的所有组件,并将
/usr/share/airtime设置为 Apache 的 Web 根目录。 -
查看所有安装选项: 要查看所有安装选项,可以运行:
sudo ./install --help
1.2 完成安装
运行安装脚本后,打开浏览器并访问 http://localhost 以完成交互式设置。如果你有自定义的 Apache 配置,请导航到你的 Airtime Web 主机。
完成设置后,你将看到一个配置检查清单,以确保 Airtime 安装正确。如果有任何配置错误,检查清单将提供一些有用的提示来解决问题。
如果检查清单全部为绿色,说明你已准备好开始使用 Airtime!
2. 项目使用说明
主要功能
Airtime 是一个开源的广播电台自动化管理应用程序,具有以下主要功能:
- 基于 Web 的远程管理:授权人员可以通过 Web 界面添加节目素材、创建播放列表或智能块,并进行实时流媒体播放。
- 自动化调度:Airtime 提供了一个调度功能,允许用户创建带有内容的节目,并在指定的时间和日期播放。播放列表、智能块和远程流 URL 可以多次使用。
- 可靠的播放输出:Airtime 使用开源的 Liquidsoap 流媒体语言,确保精确到亚秒级的可靠播放。
- 开放的可扩展架构:电台可以自由扩展和修改程序代码的所有部分,基于 GNU AGPLv3 许可证。
使用流程
- 登录管理界面:通过浏览器访问 Airtime 的管理界面。
- 添加节目素材:在管理界面中上传音频文件,并为其添加元数据。
- 创建播放列表:使用上传的音频文件创建播放列表或智能块。
- 调度节目:在调度日历中安排节目播放时间。
- 实时流媒体播放:通过 Web 界面进行实时流媒体播放。
3. 项目 API 使用文档
Airtime 提供了 API 接口,允许开发者通过编程方式与 Airtime 进行交互。以下是 API 的基本使用方法:
API 认证
在使用 Airtime API 之前,需要进行认证。通常使用 API 密钥或用户凭证进行认证。
API 调用示例
以下是一个简单的 API 调用示例,用于获取当前播放的节目信息:
curl -X GET http://localhost/api/now-playing -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
常用 API 端点
- 获取当前播放的节目:
GET /api/now-playing - 获取播放列表:
GET /api/playlists - 创建播放列表:
POST /api/playlists - 获取调度日历:
GET /api/schedule
4. 项目安装方式
Airtime 的安装方式主要有两种:
4.1 交互式安装
通过运行 sudo ./install 命令,系统会提示你进行交互式安装,选择安装选项并完成配置。
4.2 非交互式全安装
通过运行 sudo ./install -fiap 命令,系统会自动完成所有组件的安装,并设置默认的 Icecast、Apache 和 PostgreSQL 配置。
4.3 自定义安装
如果你有特定的配置需求,可以通过运行 sudo ./install --help 查看所有安装选项,并根据需要进行自定义安装。
通过以上文档,你应该能够顺利安装、使用 Airtime 项目,并了解如何通过 API 进行交互。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00