Bootstrap Tags 项目技术文档
2024-12-28 21:44:04作者:庞队千Virginia
1. 安装指南
Bootstrap Tags 是一个基于 jQuery 的插件,用于扩展 Twitter Bootstrap 的标签功能。支持 Bootstrap 2.3.2 及以上版本。
安装方式
-
使用 Bower 进行安装:
$ bower install bootstrap-tags -
使用 Git 进行安装:
$ git clone https://github.com/maxwells/bootstrap-tags.git其中,JavaScript 文件位于
dist/js目录,CSS 文件位于dist/css目录。
2. 项目的使用说明
在项目中使用 Bootstrap Tags 插件,需要包含相应的 JavaScript 和 CSS 文件,并通过 jQuery 初始化标签功能。
使用示例
<!-- 引入 Bootstrap Tags 的 JS 和 CSS 文件 -->
<script src='path/to/bootstrap-tags/dist/js/bootstrap-tags.min.js'></script>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="path/to/bootstrap-tags/dist/css/bootstrap-tags.css" />
<div id="my-tag-list" class="tag-list"></div>
<script>
$(function() {
// 如果使用 Bootstrap 2,需要设置版本
// Tags.bootstrapVersion = "2";
$('#my-tag-list').tags({
tagData: ["boilerplate", "tags"],
suggestions: ["basic", "suggestions"],
excludeList: ["not", "these", "words"]
});
});
</script>
3. 项目API使用文档
Bootstrap Tags 插件支持多种配置选项,以下是一些常用的 API 方法。
配置选项
以下选项可以通过 JavaScript 对象传递给 tags jQuery 函数:
$('selector').tags({
readOnly: true,
tagData: ["a", "prepopulated", "list", "of", "tags"],
beforeAddingTag: function(tag){ console.log(tag); }
});
bootstrapVersion: 指定生成的 HTML 应该使用哪个版本的 Bootstrap 格式。接受的值为 "2" 或 "3"。tagData: 初始化标签界面时使用的标签列表。tagSize: 描述要使用的输入大小。接受的值为 "lg"、"md" 或 "sm"。readOnly: 是否禁用用户输入。suggestions: 用户输入第一个字符时将自动填充的术语列表。suggestOnClick: 是否在点击时触发自动建议功能。caseInsensitive: 自动建议是否忽略大小写。restrictTo: 允许的标签列表(如果提供,将结合建议使用)。不在该列表中的用户输入标签将被忽略。exclude: 不允许的标签列表,支持通配符。popoverData: 每个标签的弹出数据列表。popovers: 是否在鼠标悬停时启用 Bootstrap 弹出窗口。popoverTrigger: 弹出窗口的触发方式。tagClass: 标签 div 的类名,用于样式。promptText: 当没有标签且没有输入内容时显示的占位符字符串。maxNumTags: 允许的最大标签数(用户添加的)。如果设置了此值,当标签数量超过此值时,输入将被禁用。readOnlyEmptyMessage: 在只读模式下如果没有标签显示的文本。beforeAddingTag: 在添加标签之前执行的外部操作。返回false将阻止添加标签。afterAddingTag: 在添加标签后执行的外部操作。beforeDeletingTag: 在删除标签之前执行的外部操作。返回false将阻止删除标签。afterDeletingTag: 在删除标签后执行的外部操作。definePopover: 返回新添加标签的弹出内容的函数。excludes: 如果希望排除标签,则返回true,否则允许。
链式函数
以下是一些可链式调用的函数,用于操作标签数据:
hasTag(tag:string): 是否存在标签。getTags(): 当前界面中的标签列表。getTagsWithContent(): 包含tag和content属性的 JavaScript 对象列表。getTag(tag:string): 返回标签字符串。getTagWithContent(tag:string): 返回具有tag和content属性的对象(弹出内容)。addTag(tag:string): 添加标签。renameTag(tag:string, newTag:string): 重命名标签。removeLastTag(): 如果存在,则移除最后一个标签。removeTag(tag:string): 移除指定的标签。addTagWithContent(tag:string, popoverContent:string): 添加带有相关弹出内容的标签。setPopover(tag:string, popoverContent:string): 更新标签的关联弹出内容。
示例
var tags = $('#one').tags({
suggestions: ["here", "are", "some", "suggestions"],
popoverData: ["What a wonderful day", "to make some stuff", "up so that I", "can show it works"],
tagData: ["tag a", "tag b", "tag c", "tag d"],
excludeList: ["excuse", "my", "vulgarity"],
});
tags.addTag("tag e!!").removeTag("tag b").setPopover("tag c", "Changed popover content");
console.log(tags.getTags());
4. 项目安装方式
请参考“安装指南”部分,使用 Bower 或 Git 进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1