【免费下载】 ComfyUI-Diffusers 使用教程

项目介绍

ComfyUI-Diffusers 是一个自定义节点，允许用户在 ComfyUI 中使用 Huggingface Diffusers 模块。此外，Stream Diffusion 也是可用的。该项目旨在简化在 ComfyUI 环境中使用 Diffusers 模型的工作流程，提供了多种加载器和调度器，以便用户能够更方便地集成和使用 Diffusers 模型。

项目快速启动

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Limitex/ComfyUI-Diffusers.git
   

2. 进入项目目录：

   cd ComfyUI-Diffusers
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 克隆 StreamDiffusion 仓库：

   git clone https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git
   

5. 安装 TensorRT（推荐）：

   python -m streamdiffusion tools install-tensorrt
   

运行示例

在 ComfyUI 中运行以下命令：

python -m streamdiffusion

应用案例和最佳实践

实时生成

通过启用 Auto Queue 选项，可以实现实时生成。具体步骤如下：

1. 在 Extra options 中启用 Auto Queue。
2. 运行 ComfyUI 并加载 Diffusers 模型。

视频处理

结合 VideoHelperSuite，可以实现视频到视频的转换。具体步骤如下：

1. 安装 VideoHelperSuite：

   git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite.git
   

2. 在 ComfyUI 中配置并运行 vid2vid 流程。

典型生态项目

ComfyUI-VideoHelperSuite

这是一个与 ComfyUI 集成的视频处理工具套件，提供了丰富的视频处理功能，如视频剪辑、转换和增强等。通过与 ComfyUI-Diffusers 结合使用，可以实现更复杂的视频生成和处理任务。

StreamDiffusion

StreamDiffusion 是一个实时扩散模型处理工具，通过与 ComfyUI 集成，可以实现高效的实时生成和处理。它提供了多种加载器和调度器，以便用户能够更方便地集成和使用 Diffusers 模型。

通过以上步骤和示例，您可以快速上手并充分利用 ComfyUI-Diffusers 项目，实现高效的模型集成和应用。