欢迎探索 Jessie,一个简单通用的安全移动代码语言!
2024-05-23 03:04:20作者:滑思眉Philip
在今天的编程世界中,JavaScript 已经成为安全移动代码的普遍表示语言。然而,Jessie 正在为这个领域带来新的革新,它是一个JavaScript的子集,旨在提供更简洁、更安全的代码体验,适用于各种环境。
项目简介
Jessie 设想为一种简单、统一的表示方式,不仅用于数据传输,还能实现行为控制。它的设计目标是能够在任何支持JavaScript的地方运行,同时具备与敌对的SES(Secure ECMAScript)代码安全链接的能力,并能够独立于JavaScript系统实现。Jessie 的核心理念是创建一个易于编写、且可以作为轻量级安全移动代码传输的语言,适合非专家编写不复杂但又不易受攻击的智能合约。
项目技术分析
Jessie 是基于 EcmaScript 2017 规范的一个静态和动态子集。它剔除了JavaScript中的大部分“坏部分”,如with语句、隐式全局对象访问等,增加了对安全的重视。借鉴了SES的概念,Jessie 建立在一个受限的环境中,通过静态验证规则确保对象在暴露给客户端之前得到保护。
与TinySES相比,两者语法相同,静态限制也相同。不同之处在于,Jessie 程序仅依赖SES运行时的一小部分,这意味着它们可以在独立的Jessie实现中运行,与其他Jessie代码链接。此外,由于Jessie程序遵守SES的权限管理规则,所以可以与任意的SES代码一起工作。
应用场景
Jesssie 可广泛应用于多个领域:
- Web开发: 安全地将行为和数据一同传输到浏览器。
- 移动应用: 在不同的移动平台之间共享安全的、轻量级的代码片段。
- 物联网: 实现设备间的安全通信和逻辑处理。
- 智能合约: 非专业开发者也能构建安全、不可篡改的合约。
项目特点
- 简单性: 语法简洁,便于理解和编写。
- 安全性: 基于严格的权限管理,防止恶意代码执行。
- 可移植性: 作为一种JavaScript子集,可在任何JavaScript环境运行。
- 兼容性: 能与SES无缝集成,增强代码的安全边界。
- 可分析性: 支持简单的静态分析,提高代码质量和安全性。
- 轻量化: 只需实现一小部分SES运行时库,即可实现独立运行。
总的来说,Jessie 代表着一种新的方向,它试图在易用性和安全性之间找到平衡,让更多的开发者能够参与到安全代码的创作中来。无论你是经验丰富的开发者还是新手,我们邀请你加入Jessie的世界,共同探索并推动这一创新技术的发展!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
358
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
暂无简介
Dart
811
199
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
533
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363