Ada Python 绑定项目教程
2025-04-17 22:51:49作者:曹令琨Iris
1. 项目目录结构及介绍
can_ada 项目是一个为 Ada URL 解析器提供 Python 绑定的开源项目。以下是项目的目录结构及其各部分的简要介绍:
can_ada/
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── can_ada-stubs/ # 包含类型注解的存根包
├── src/ # 源代码目录,包含主要的 Python 绑定代码
├── tests/ # 测试代码目录
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── pyproject.toml # 项目构建和打包配置文件
└── setup.py # Python 打包配置文件
2. 项目的启动文件介绍
在 can_ada 项目中,并没有一个特定的“启动文件”。项目主要是作为一个库被其他 Python 项目导入使用的。如果要运行项目中的示例或测试,通常会使用以下方式:
- 示例代码:可以在项目根目录下的任意 Python 文件中直接导入
can_ada并使用其提供的功能。 - 测试代码:可以通过
pytest运行tests目录中的测试用例。
例如,以下是一个简单的示例 Python 脚本,演示如何使用 can_ada 解析 URL:
from can_ada import parse
url = parse("https://tkte.ch/search?q=canada")
print(url.protocol) # 输出: https:
print(url.host) # 输出: tkte.ch
print(url.pathname) # 输出: /search
print(url.search) # 输出: ?q=canada
3. 项目的配置文件介绍
-
.gitignore:此文件用于配置 Git 忽略策略,以避免将不必要的文件(如编辑器缓存、构建产物等)提交到版本库中。 -
pyproject.toml:这是一个用于描述 Python 项目的配置文件,它包含项目的元数据和构建系统信息。pyproject.toml文件可以用来指定项目的依赖项和构建后端。 -
setup.py:这是 Python 传统的打包配置文件,用于定义项目的包信息、依赖关系和安装脚本等。当使用pip安装项目时,setup.py文件会被用到。
can_ada 项目的配置文件通常不需要用户手动修改,它们已经被预设好以适应大多数常见场景。如果需要自定义项目配置,可以参考 Python 官方文档和项目模板进行修改。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259