Psychic Paper:iOS沙盒逃逸与AMFI/amfid权限检查绕过工具
2024-09-08 19:25:38作者:曹令琨Iris
项目介绍
Psychic Paper 是一个针对iOS系统的安全研究工具,主要用于绕过AMFI(Apple Mobile File Integrity)和amfid(Apple Mobile File Integrity Daemon)的权限检查,从而实现iOS沙盒逃逸。该项目由安全研究员Siguza开发,并在iOS 13.5 beta 3中被修复。Psychic Paper的核心思想是通过巧妙的技术手段,绕过系统对应用程序权限的严格检查,从而实现对系统资源的更高访问权限。
项目技术分析
Psychic Paper的核心技术在于利用iOS系统中的XML/plist解析器的漏洞,通过特定的文件格式和内容,欺骗系统认为某个应用程序具有更高的权限。项目中包含了一个名为plparse的工具,该工具可以调用macOS和iOS系统中的三种不同的XML/plist解析器,分别是:
-c:CoreFoundation解析器-i:libxml2解析器-x:Foundation解析器
通过组合使用这些解析器,开发者可以生成特定的plist文件,从而绕过系统的权限检查。
项目及技术应用场景
Psychic Paper主要应用于iOS安全研究领域,特别是在以下场景中:
- 安全测试与漏洞挖掘:安全研究人员可以使用Psychic Paper来测试iOS系统的安全性,挖掘潜在的漏洞,并验证系统对权限检查的严格程度。
- 越狱开发:对于iOS越狱开发者来说,Psychic Paper提供了一种绕过系统权限检查的方法,从而实现对系统更深层次的访问和控制。
- 逆向工程:在逆向工程中,研究人员可以使用Psychic Paper来分析和理解iOS系统的权限机制,从而更好地进行系统级别的调试和分析。
项目特点
- 高效性:Psychic Paper通过简单的工具和命令行操作,即可实现对iOS系统权限检查的绕过,操作简便且高效。
- 灵活性:项目提供了多种XML/plist解析器的组合使用方式,开发者可以根据具体需求选择合适的解析器,灵活应对不同的权限检查机制。
- 开源性:Psychic Paper是一个开源项目,遵循MPL2许可证,开发者可以自由地查看、修改和分发源代码,促进了安全研究领域的知识共享和技术进步。
- 前瞻性:尽管Psychic Paper在iOS 13.5 beta 3中被修复,但其背后的技术思想和实现方法仍然具有很高的参考价值,为未来的安全研究提供了宝贵的经验。
总结
Psychic Paper是一个极具技术含量的iOS安全研究工具,通过巧妙地利用系统漏洞,实现了对iOS沙盒的逃逸和权限检查的绕过。无论是安全研究人员、越狱开发者还是逆向工程师,Psychic Paper都为他们提供了一个强大的工具,帮助他们深入理解iOS系统的安全机制,并推动安全技术的发展。如果你对iOS安全感兴趣,Psychic Paper绝对是一个不容错过的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866