Google Photos Mobile Client 开源项目教程
2025-05-20 00:51:59作者:田桥桑Industrious
1. 项目介绍
Google Photos Mobile Client 是一个基于逆向工程移动 API 的开源项目,它允许用户通过命令行界面(CLI)或 Python 库上传媒体文件到 Google Photos。该项目支持无限原始质量上传(可禁用)、创建专辑、实时进度跟踪等功能,非常适合需要批量上传图片和视频到 Google Photos 的用户。
2. 项目快速启动
在开始使用 Google Photos Mobile Client 之前,确保已经安装了 Python 环境。
首先,需要安装项目:
pip install https://github.com/xob0t/google_photos_mobile_client/archive/refs/heads/main.zip --force-reinstall
接下来,获取认证数据 auth_data。这需要使用设备上的 Google Photos ReVanced 或者通过官方 APK(需要 root 权限)来获取。以下是通过 ReVanced 获取认证数据的方法:
- 在设备上安装 Google Photos ReVanced 和 GmsCore。
- 连接设备到电脑,打开终端执行以下命令:
# 对于 Windows 用户
adb logcat | FINDSTR "auth%2Fphotos.native"
# 对于 Linux/Mac 用户
adb logcat | grep "auth%2Fphotos.native"
- 登录 Google Photos ReVanced,复制日志中的
androidId=到行尾的文本。
然后,使用 Python 客户端上传文件:
from gpmc import Client
path = "/path/to/media_file.jpg" # 文件或目录路径
auth_data = "你的认证数据"
client = Client(auth_data=auth_data)
output = client.upload(target=path, show_progress=True)
print(output)
或者使用 CLI 工具:
gpmc "/path/to/media_file.jpg" --progress --auth_data "你的认证数据"
3. 应用案例和最佳实践
批量上传
如果你需要上传整个目录的文件,可以使用 --recursive 参数:
gpmc "/path/to/directory" --recursive --auth_data "你的认证数据"
创建专辑
可以通过 --album 参数创建专辑,如果设置为 'AUTO',则根据文件所在的目录结构自动创建专辑:
gpmc "/path/to/media_file.jpg" --album "专辑名称" --auth_data "你的认证数据"
使用代理
如果你需要通过代理上传,可以设置 --proxy 参数:
gpmc "/path/to/media_file.jpg" --proxy "协议://用户名:密码@主机:端口" --auth_data "你的认证数据"
4. 典型生态项目
- Google Photos Web Client: 一个基于 Web API 的 Python 客户端。
- GP File Hide: 一个可以将任何文件伪装成媒体文件以便 Google Photos 接受和存储的项目。
- Google Photos Toolkit: 用于管理 Google Photos 库的批量操作工具。
以上便是 Google Photos Mobile Client 的基本教程,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355