Google Photos Mobile Client 开源项目教程
2025-05-20 00:51:59作者:田桥桑Industrious
1. 项目介绍
Google Photos Mobile Client 是一个基于逆向工程移动 API 的开源项目,它允许用户通过命令行界面(CLI)或 Python 库上传媒体文件到 Google Photos。该项目支持无限原始质量上传(可禁用)、创建专辑、实时进度跟踪等功能,非常适合需要批量上传图片和视频到 Google Photos 的用户。
2. 项目快速启动
在开始使用 Google Photos Mobile Client 之前,确保已经安装了 Python 环境。
首先,需要安装项目:
pip install https://github.com/xob0t/google_photos_mobile_client/archive/refs/heads/main.zip --force-reinstall
接下来,获取认证数据 auth_data。这需要使用设备上的 Google Photos ReVanced 或者通过官方 APK(需要 root 权限)来获取。以下是通过 ReVanced 获取认证数据的方法:
- 在设备上安装 Google Photos ReVanced 和 GmsCore。
- 连接设备到电脑,打开终端执行以下命令:
# 对于 Windows 用户
adb logcat | FINDSTR "auth%2Fphotos.native"
# 对于 Linux/Mac 用户
adb logcat | grep "auth%2Fphotos.native"
- 登录 Google Photos ReVanced,复制日志中的
androidId=到行尾的文本。
然后,使用 Python 客户端上传文件:
from gpmc import Client
path = "/path/to/media_file.jpg" # 文件或目录路径
auth_data = "你的认证数据"
client = Client(auth_data=auth_data)
output = client.upload(target=path, show_progress=True)
print(output)
或者使用 CLI 工具:
gpmc "/path/to/media_file.jpg" --progress --auth_data "你的认证数据"
3. 应用案例和最佳实践
批量上传
如果你需要上传整个目录的文件,可以使用 --recursive 参数:
gpmc "/path/to/directory" --recursive --auth_data "你的认证数据"
创建专辑
可以通过 --album 参数创建专辑,如果设置为 'AUTO',则根据文件所在的目录结构自动创建专辑:
gpmc "/path/to/media_file.jpg" --album "专辑名称" --auth_data "你的认证数据"
使用代理
如果你需要通过代理上传,可以设置 --proxy 参数:
gpmc "/path/to/media_file.jpg" --proxy "协议://用户名:密码@主机:端口" --auth_data "你的认证数据"
4. 典型生态项目
- Google Photos Web Client: 一个基于 Web API 的 Python 客户端。
- GP File Hide: 一个可以将任何文件伪装成媒体文件以便 Google Photos 接受和存储的项目。
- Google Photos Toolkit: 用于管理 Google Photos 库的批量操作工具。
以上便是 Google Photos Mobile Client 的基本教程,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
568
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
801
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
202
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
452
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1