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SitePen/dgrid项目:从dojox/grid迁移到dgrid的API对比指南

2025-06-19 13:16:51作者:翟江哲Frasier

前言

在现代Web开发中,数据表格组件是展示结构化数据的核心工具。本文将深入分析传统dojox/grid组件与现代化dgrid组件在API设计上的差异,帮助开发者顺利完成技术栈迁移。

核心属性对比

排序功能实现差异

在dojox/grid中,sortInfo属性用于存储排序信息,而dgrid采用了更现代的getter/setter模式:

  • 通过grid.get("sort")获取当前排序状态
  • 排序参数格式与Store模块的sort方法完全兼容

选择功能演进

选择功能在dgrid中通过Mixin模式实现模块化设计:

  • Selector混入提供间接选择功能
  • SelectionCellSelection混入支持多种选择模式:
    • none:禁用选择
    • single:单选模式
    • multiple:多选模式
    • extended:扩展选择模式(默认)

列操作功能

列重排序功能在dgrid中通过ColumnReorder扩展实现,相比dojox/grid的columnReordering属性:

  • 使用reorderable属性控制单列是否可重排序
  • 默认支持拖拽操作,无需额外配置

上下文菜单实现方案

dgrid没有内置的上下文菜单组件,但提供了灵活的事件处理机制:

  1. 事件监听配置示例:
// 表头上下文菜单
on(".dgrid-header:contextmenu", function(evt){
    // 阻止默认菜单
    evt.preventDefault();
    
    // 获取当前行信息
    const rowInfo = grid.row(evt);
    
    // 自定义菜单逻辑
    showCustomMenu(evt.pageX, evt.pageY, rowInfo.data);
});
  1. 与Dijit菜单集成技巧:
// 使用Dijit菜单的特殊打开方式
menu._scheduleOpen(this, null, { 
    x: evt.pageX, 
    y: evt.pageY 
});

列定义规范对比

dgrid采用更灵活的列定义方式:

基础结构定义

  • columns:简单表格结构(数组或对象)
  • subRows:多行复杂表格结构
  • columnSets:多区域表格结构(需配合ColumnSet混入)

字段处理差异

  1. 字段定义:
  • 支持传统的field属性
  • 支持特殊的"_item"值引用完整数据项
  • 对象形式的columns定义时,属性名自动作为字段名
  1. 数据获取:
  • get方法只接收当前数据项参数
  • 不支持fields属性,复杂数据需自定义getter

单元格渲染控制

dgrid提供两种渲染控制方式:

  1. formatter:格式化文本内容
  2. renderCell:完全控制DOM节点生成

对于需要嵌入Widget的复杂场景,推荐使用renderCell方法。

重要方法迁移指南

数据操作方法

  1. 数据获取:
  • 替代getItem:通过事件对象的data属性获取
grid.on(".dgrid-row:click", function(evt){
    const rowData = grid.row(evt).data;
});
  1. 数据源管理:
  • setStoreset("collection", store)
  • setQuery → 使用Store的filter功能

选择集操作

替代removeSelectedRows的现代实现:

// 批量删除选中项
Object.keys(grid.selection).forEach(id => {
    grid.collection.remove(id);
});

最佳实践建议

  1. 样式控制:
  • 使用CSS而非width属性控制列宽
  • 通过.field-<name>类选择器定位特定列
  1. 安全防护:
  • 默认开启HTML转义,防范XSS攻击
  • 仅在可信数据场景下关闭转义
  1. 性能优化:
  • 避免直接操作DOM,利用dgrid的渲染周期
  • 大数据集使用分页扩展

总结

从dojox/grid迁移到dgrid不仅是API的变更,更是开发思维的升级。dgrid的模块化设计、现代化的数据绑定机制以及与Dojo Store的深度集成,为开发者提供了更强大、更灵活的数据表格解决方案。通过本文的对比分析,开发者可以更顺利地完成技术迁移,构建更高效的Web应用。

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