Netflix Simian Army 教程
2024-08-07 22:27:59作者:虞亚竹Luna
1. 项目介绍
Netflix 的 Simian Army 是一系列用于云服务健康检查和故障注入的工具。这个套件起源于 Chaos Monkey,一个知名的混沌工程实践工具,旨在帮助确保应用程序能够抵御随机实例失败。随着项目的扩展,Simian Army 包含了其他猴子(Monkeys),如 Janitor Monkey(负责清理无主资源)和 Conformity Monkey(检测不符合规定的行为)。虽然该项目已被退役,但它对混沌工程的发展产生了深远影响。
2. 项目快速启动
安装依赖
在你的开发环境中安装必要的组件,例如 Gradle,可以通过以下命令完成:
sudo apt-get install -y gradle # 对于Ubuntu/Linux
brew install gradle # 对于macOS
克隆仓库
获取 Simian Army 的源代码:
git clone https://github.com/Netflix/SimianArmy.git
cd SimianArmy
构建项目
使用 Gradle 构建项目:
./gradlew build
运行 Chaos Monkey 示例
Chaos Monkey 是 Simian Army 中最受欢迎的部分,下面是如何运行它的示例:
首先,确保你有一个 AWS 账户并配置了相应的环境变量:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=<your_aws_access_key>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your_aws_secret_key>
export AWS_DEFAULT_REGION=<your_aws_region>
然后运行 Chaos Monkey:
./gradlew :simianarmy:chaosmonkey:run
这将会在一个指定的 AWS 区域中随机终止EC2实例。请注意,在实际部署时要谨慎行事,避免造成生产环境的损失。
3. 应用案例和最佳实践
Simian Army 主要是用来模拟真实的故障场景,以测试系统的恢复能力。例如:
- Chaos Monkey 可以用于验证基础架构和服务的弹性和冗余设计。
- Janitor Monkey 可协助清理不必要的资源,节省成本。
- Conformity Monkey 确保所有资源符合预定的安全和合规标准。
最佳实践包括定期执行这些猴子,自动化故障测试,并从每次实验中学习和优化系统。
4. 典型生态项目
虽然 Simian Army 已不再更新,但Netflix的一些相关项目仍然活跃,比如:
- ChaosGPU: 用于模拟GPU实例故障的工具,现在作为独立服务存在。
- Swabbie: 替代 Janitor Monkey,提供更现代的服务来管理资源生命周期。
- Spinnaker:一个持续交付平台,部分集成了一些 Simian Army 功能,用于基础设施的管理和安全。
以上是 Netflix Simian Army 的简介及基本操作。尽管该项目已退役,它对混沌工程的贡献仍然影响着许多现有的混沌工程工具和实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328