Apache Gobblin 技术文档
2024-12-23 03:14:33作者:乔或婵
1. 安装指南
环境要求
- Java >= 1.8
- Maven 版本 3.5.3(如果启用测试)
下载 Gradle Wrapper
如果您打算从源码构建 Gobblin,请运行以下命令以下载 gradle-wrapper.jar 到 gradle/wrapper 目录(将 URL 中的 GOBBLIN_VERSION 替换为您下载的版本):
wget --no-check-certificate -P gradle/wrapper https://github.com/apache/gobblin/raw/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar
或者:
curl --insecure -L https://github.com/apache/gobblin/raw/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar > gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar
也可以手动下载:https://github.com/apache/gobblin/blob/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar,确保下载到 gradle/wrapper 目录。
Apache RAT(Release Audit Tool)使用
- 将存档文件解压到本地目录。
- 运行
./gradlew rat。报告将生成在build/rat/rat-report.html下。
构建分发
-
将存档文件解压到本地目录。
-
跳过测试并构建分发: 运行
./gradlew build -x findbugsMain -x test -x rat -x checkstyleMain。 分发将创建在build/gobblin-distribution/distributions目录。 -
运行测试并构建分发(需要 Maven): 运行
./gradlew build。 分发将创建在build/gobblin-distribution/distributions目录。
2. 项目使用说明
Apache Gobblin 是一个高度可扩展的数据管理解决方案,适用于异构数据生态系统中的结构化和字节导向数据。其主要功能包括:
- 从各种源和接收器导入和导出数据到数据湖内外。
- 数据湖内部的数据组织(例如,压缩、分区、去重)。
- 数据湖内部的数据生命周期管理(例如,数据保留)。
- 跨生态系统的数据合规管理(例如,细粒度数据删除)。
Gobblin 在 LinkedIn、PayPal、Verizon 等公司生产环境中已经经过大规模测试。
3. 项目 API 使用文档
具体 API 使用文档请参考官方文档中的相关章节,此处不进行详细说明。
4. 项目安装方式
请参考上述安装指南进行项目安装。安装完成后,您可以根据官方文档提供的指南,开始使用 Apache Gobblin 进行数据处理和管理工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284