Apache Gobblin 技术文档
2024-12-18 20:38:20作者:乔或婵
1. 安装指南
环境要求
- Java >= 1.8
- Maven 版本 3.5.3(如果启用测试)
下载 Gradle Wrapper
如果您打算从源码构建 Gobblin,请运行以下命令以下载 gradle-wrapper.jar
到 gradle/wrapper
目录(将 URL 中的 GOBBLIN_VERSION
替换为您下载的版本):
wget --no-check-certificate -P gradle/wrapper https://github.com/apache/gobblin/raw/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar
或者:
curl --insecure -L https://github.com/apache/gobblin/raw/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar > gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar
也可以手动下载:https://github.com/apache/gobblin/blob/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar
,确保下载到 gradle/wrapper
目录。
Apache RAT(Release Audit Tool)使用
- 将存档文件解压到本地目录。
- 运行
./gradlew rat
。报告将生成在build/rat/rat-report.html
下。
构建分发
-
将存档文件解压到本地目录。
-
跳过测试并构建分发: 运行
./gradlew build -x findbugsMain -x test -x rat -x checkstyleMain
。 分发将创建在build/gobblin-distribution/distributions
目录。 -
运行测试并构建分发(需要 Maven): 运行
./gradlew build
。 分发将创建在build/gobblin-distribution/distributions
目录。
2. 项目使用说明
Apache Gobblin 是一个高度可扩展的数据管理解决方案,适用于异构数据生态系统中的结构化和字节导向数据。其主要功能包括:
- 从各种源和接收器导入和导出数据到数据湖内外。
- 数据湖内部的数据组织(例如,压缩、分区、去重)。
- 数据湖内部的数据生命周期管理(例如,数据保留)。
- 跨生态系统的数据合规管理(例如,细粒度数据删除)。
Gobblin 在 LinkedIn、PayPal、Verizon 等公司生产环境中已经经过大规模测试。
3. 项目 API 使用文档
具体 API 使用文档请参考官方文档中的相关章节,此处不进行详细说明。
4. 项目安装方式
请参考上述安装指南进行项目安装。安装完成后,您可以根据官方文档提供的指南,开始使用 Apache Gobblin 进行数据处理和管理工作。
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析2 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析3 freeCodeCamp课程中事件传单页面的CSS选择器问题解析4 freeCodeCamp实时字符计数器实验的技术实现探讨5 freeCodeCamp课程中HTML表格元素格式规范问题解析6 freeCodeCamp基础CSS教程中块级元素特性的补充说明7 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南8 freeCodeCamp全栈开发课程中关于HTML可访问性讲座的字幕修正9 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明10 freeCodeCamp猫照片应用项目中"catnip"拼写问题的技术解析
最新内容推荐
项目优选
收起

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
49
13

React Native鸿蒙化仓库
C++
81
144

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
403
301

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
36
100

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
266
362

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
80
188

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
601
66

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
271
25

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
339
183

轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
Go
7
1