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Apache Gobblin 技术文档

2024-12-18 20:38:20作者:乔或婵

1. 安装指南

环境要求

  • Java >= 1.8
  • Maven 版本 3.5.3(如果启用测试)

下载 Gradle Wrapper

如果您打算从源码构建 Gobblin,请运行以下命令以下载 gradle-wrapper.jargradle/wrapper 目录(将 URL 中的 GOBBLIN_VERSION 替换为您下载的版本):

wget --no-check-certificate -P gradle/wrapper https://github.com/apache/gobblin/raw/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar

或者:

curl --insecure -L https://github.com/apache/gobblin/raw/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar > gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar

也可以手动下载:https://github.com/apache/gobblin/blob/${GOBBLIN_VERSION}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar,确保下载到 gradle/wrapper 目录。

Apache RAT(Release Audit Tool)使用

  1. 将存档文件解压到本地目录。
  2. 运行 ./gradlew rat。报告将生成在 build/rat/rat-report.html 下。

构建分发

  1. 将存档文件解压到本地目录。

  2. 跳过测试并构建分发: 运行 ./gradlew build -x findbugsMain -x test -x rat -x checkstyleMain。 分发将创建在 build/gobblin-distribution/distributions 目录。

  3. 运行测试并构建分发(需要 Maven): 运行 ./gradlew build。 分发将创建在 build/gobblin-distribution/distributions 目录。

2. 项目使用说明

Apache Gobblin 是一个高度可扩展的数据管理解决方案,适用于异构数据生态系统中的结构化和字节导向数据。其主要功能包括:

  • 从各种源和接收器导入和导出数据到数据湖内外。
  • 数据湖内部的数据组织(例如,压缩、分区、去重)。
  • 数据湖内部的数据生命周期管理(例如,数据保留)。
  • 跨生态系统的数据合规管理(例如,细粒度数据删除)。

Gobblin 在 LinkedIn、PayPal、Verizon 等公司生产环境中已经经过大规模测试。

3. 项目 API 使用文档

具体 API 使用文档请参考官方文档中的相关章节,此处不进行详细说明。

4. 项目安装方式

请参考上述安装指南进行项目安装。安装完成后,您可以根据官方文档提供的指南,开始使用 Apache Gobblin 进行数据处理和管理工作。

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