AsciidocFX 使用教程
1. 项目介绍
AsciidocFX 是一个基于 JavaFX 的书籍和文档编辑器,旨在构建 PDF、Epub、Mobi 和 HTML 格式的书籍、文档和幻灯片。AsciidocFX 不仅是一个文档编辑器,还是一个完整的工具链,支持多种扩展和插件,如 PlantUML、Mermaid、MathJax 等。AsciidocFX 在 2015 年获得了 Duke's Choice Award,证明了其在开源社区中的重要地位和影响力。
2. 项目快速启动
2.1 安装 AsciidocFX
2.1.1 在 Linux 上安装
你可以通过 Deb 或 Rpm 安装器或通过归档文件安装 AsciidocFX。
# 下载并解压归档文件
$ tar -xvzf AsciidocFX_Linux.tar.gz
$ cd AsciidocFX/bin
$ ./AsciidocFX
2.1.2 在 Windows 上安装
下载可执行文件/安装程序并运行它。
# 下载并运行安装程序
$ AsciidocFX_Windows.exe
2.1.3 在 Mac 上安装
下载 .dmg 文件并运行它,或者使用 Homebrew 安装。
# 使用 Homebrew 安装
$ brew install --cask asciidocfx
2.2 创建第一个文档
启动 AsciidocFX 后,你可以通过以下步骤创建你的第一个文档:
- 点击菜单中的
New>Document。 - 输入文档标题和内容。
- 保存文档并选择输出格式(如 PDF、HTML 等)。
= 我的第一个文档
作者姓名
:toc:
这是一个使用 AsciidocFX 创建的简单文档。
== 第一节
这里是文档的第一节内容。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 创建技术书籍
AsciidocFX 非常适合用于创建技术书籍。你可以使用 Asciidoc 语法编写内容,并通过 AsciidocFX 生成 PDF、Epub 等格式的书籍。
= Java 8 编程指南
作者姓名
:toc:
本书介绍了 Java 8 的新特性和最佳实践。
== 第一章:Lambda 表达式
Lambda 表达式是 Java 8 引入的一个重要特性,它允许你以更简洁的方式编写代码。
3.2 制作幻灯片
AsciidocFX 支持使用 Reveal.js 制作幻灯片。你可以通过以下步骤创建幻灯片:
- 点击菜单中的
New>Slide。 - 输入幻灯片内容。
- 保存并生成幻灯片。
= 我的幻灯片
作者姓名
:toc:
[.slide]
== 第一张幻灯片
这里是幻灯片的内容。
[.slide]
== 第二张幻灯片
这里是第二张幻灯片的内容。
4. 典型生态项目
4.1 Asciidoctor
Asciidoctor 是一个快速文本处理器和发布工具链,用于将 AsciiDoc 内容转换为 HTML5、PDF 和其他格式。AsciidocFX 基于 AsciidoctorJ,提供了更丰富的图形界面和扩展功能。
4.2 PlantUML
PlantUML 是一个开源项目,允许你使用简单的文本描述来创建 UML 图。AsciidocFX 内置了对 PlantUML 的支持,你可以直接在文档中插入 UML 图。
[plantuml, target="uml-example"]
----
abstract class AbstractList
abstract AbstractCollection
interface List
interface Collection
List <|-- AbstractList
Collection <|-- AbstractCollection
Collection <|- List
AbstractCollection <|- AbstractList
AbstractList <|-- ArrayList
class ArrayList {
Object[] elementData
size()
}
enum TimeUnit {
DAYS
HOURS
MINUTES
}
annotation SuppressWarnings
----
4.3 MathJax
MathJax 是一个用于在浏览器中显示数学公式的开源 JavaScript 库。AsciidocFX 支持使用 MathJax 在文档中插入数学公式。
[latexmath, target="tex-formula"]
----
\begin{align}
\dot{x} & = \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = -\beta z + xy
\end{align}
----
通过以上模块,你可以快速上手 AsciidocFX,并利用其强大的功能创建各种格式的文档和幻灯片。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00