Docker Pi-hole项目WEB_PORT环境变量变更解析
2025-05-25 08:47:55作者:谭伦延
背景介绍
Docker Pi-hole是一个基于Docker容器技术部署的Pi-hole网络广告拦截解决方案。在2025年2月的版本更新中,项目对部分环境变量命名进行了调整,其中WEB_PORT变量的变更影响了一些用户的现有配置。
关键变更内容
在Docker Pi-hole 2025.02.1版本中,项目团队对环境变量的命名规范进行了统一调整。原先用于指定Web管理界面端口的WEB_PORT环境变量已被弃用,取而代之的是新的标准化变量名FTLCONF_webserver_port。
技术影响分析
这一变更主要影响以下几类用户场景:
- 使用docker run命令直接部署容器的用户
- 使用docker-compose.yml文件配置部署的用户
- 通过编排工具(如Kubernetes)管理Pi-hole实例的用户
对于已经使用WEB_PORT变量配置自定义端口的用户,升级到新版本后会出现Web界面默认监听8080端口的情况,而非之前配置的端口。
解决方案
用户需要将现有配置中的WEB_PORT变量替换为FTLCONF_webserver_port。以下是不同部署方式下的修改示例:
docker run命令方式:
# 旧命令
docker run -e WEB_PORT=8083 ...
# 新命令
docker run -e FTLCONF_webserver_port=8083 ...
docker-compose.yml方式:
# 旧配置
environment:
- WEB_PORT=8083
# 新配置
environment:
- FTLCONF_webserver_port=8083
变更背后的技术考量
这一变量命名的调整主要是为了:
- 统一环境变量命名规范,所有FTL相关配置都采用FTLCONF_前缀
- 提高配置项的可读性和一致性
- 为未来可能的配置扩展预留空间
最佳实践建议
- 在升级前检查并备份现有配置
- 更新自动化部署脚本中的变量名称
- 考虑在过渡期同时设置新旧两个变量以确保兼容性
- 定期查阅项目文档了解最新配置要求
总结
Docker Pi-hole项目对环境变量的标准化调整体现了项目维护的规范性。虽然这类变更可能带来短期的适配工作,但从长期来看有利于项目的可维护性和用户体验的一致性。建议用户关注项目的更新日志,及时调整自己的部署配置以适应这些改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1