EasyScheduler中Linkis任务参数面板的默认状态优化
2025-05-17 21:40:27作者:柏廷章Berta
在开源工作流调度系统EasyScheduler中,Linkis任务类型的参数面板默认展示方式存在一个用户体验问题。当用户创建Linkis任务时,参数面板默认会展开显示,但实际上可能没有任何参数需要配置。这种设计会给用户带来不必要的视觉干扰和操作困惑。
问题分析
Linkis作为连接计算中间件,在EasyScheduler中执行任务时通常需要配置各种参数。然而,在实际使用场景中,并非所有Linkis任务都需要配置额外参数。当前的UI设计存在以下不足:
- 参数面板默认展开状态会占用大量屏幕空间
- 空参数面板的展开状态缺乏实际意义
- 视觉上给用户造成"必须配置参数"的错误暗示
解决方案
优化后的实现方案应遵循以下原则:
- 参数面板默认保持收起状态
- 当用户需要配置参数时,可以手动展开面板
- 保持与系统其他任务类型一致的交互体验
这种改进不仅符合用户预期,也与其他任务类型的参数面板行为保持一致,提升了整体用户体验的一致性。
技术实现要点
实现这一优化需要考虑以下技术细节:
- 修改前端组件状态管理逻辑,确保初始状态为收起
- 保持展开/收起功能的完整性和可用性
- 确保与后端参数保存和加载逻辑的兼容性
- 维护现有参数配置功能的完整性
用户体验提升
优化后的界面具有以下优势:
- 界面更加简洁,减少不必要的视觉元素
- 降低新用户的学习成本
- 提高有经验用户的操作效率
- 保持系统各部分的交互一致性
这种改进虽然看似微小,但对于提升整体系统的易用性和专业性具有重要意义。它体现了对细节的关注和对用户体验的持续优化,是开源项目成熟度的重要标志之一。
总结
在调度系统这类复杂的企业级应用中,细节优化往往能带来显著的用户体验提升。EasyScheduler对Linkis任务参数面板的默认状态优化,展示了项目团队对用户体验的重视和对产品质量的追求。这类看似简单的改进,实际上需要开发者对用户场景的深入理解和对交互细节的精准把握。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19