高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集

概述

本数据集为高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集，包含了Houston2013，Trento，MUUFL三个数据子集。该数据集旨在为遥感图像分类研究提供高质量的实验数据，推动高光谱和LiDAR多模态遥感技术在图像分类领域的应用。

数据集介绍

1. Houston2013数据子集：该数据子集包含了2013年获取的休斯顿地区的高光谱和LiDAR遥感图像。数据覆盖了城市、郊区、农田等多种地表类型，可用于高光谱和LiDAR图像融合、分类等研究。

2. Trento数据子集：该数据子集包含了意大利特伦托地区的高光谱和LiDAR遥感图像。数据覆盖了城市、森林、农田等多种地表类型，适用于遥感图像分类、地物识别等研究。

3. MUUFL数据子集：该数据子集包含了美国佛罗里达大学农业实验站（MUUFL）的高光谱和LiDAR遥感图像。数据覆盖了农田、森林、水体等多种地表类型，可用于高光谱和LiDAR图像分类、植被分析等研究。

注意事项

• 请遵守相关法律法规，合法使用本数据集。
• 请勿泄露或传播本数据集中的敏感信息。
• 本数据集仅限于学术研究使用，未经授权不得用于商业用途。

版权声明

本数据集遵循Creative Commons BY-NC-SA 4.0国际许可协议，用户在使用、分享和修改数据时，需遵守以下规定：

• 确保数据集来源的正确引用。
• 不得将数据集用于商业用途。
• 分享和修改数据集时，需遵循相同的许可协议。

感谢您的使用！如有疑问，请参考数据集使用指南。