Prebid.js 9.44.0版本发布:Gzip压缩支持与新适配器集成
Prebid.js项目简介
Prebid.js是一个开源的头部竞价解决方案,广泛应用于数字广告领域。它允许出版商在网页上同时向多个广告交易平台发起竞价请求,从而最大化广告收益。作为行业标准工具,Prebid.js通过JavaScript库的形式实现,支持与各大广告服务器和需求方平台的无缝集成。
核心功能更新:Gzip压缩支持
本次9.44.0版本最值得关注的改进是新增了对Gzip压缩的支持。这一功能允许在发送竞价请求时启用Gzip压缩,显著减少网络传输的数据量。
技术实现细节:
- 通过配置项启用Gzip压缩功能
- 在HTTP请求头中自动添加"Content-Encoding: gzip"标识
- 对请求体进行压缩处理,减少带宽占用
- 特别适合包含大量竞价参数的复杂请求场景
这项改进对于移动端用户和网络条件较差的地区尤为有利,能够降低延迟并提高竞价成功率。同时,对于发布商而言,这意味着更快的广告加载速度和更好的用户体验。
新竞价适配器集成
Suim Bid Adapter首次发布
Suim作为新加入的竞价适配器,在本版本中完成了首次集成。这意味着发布商现在可以直接通过Prebid.js与Suim广告平台进行对接,扩展了可用的需求来源。
Adnuntius适配器增强
Adnuntius适配器在本版本中获得了两项重要更新:
- 支持将用户ID(eids)传递给广告服务器,增强了用户识别能力
- 现在会在广告请求中包含Prebid版本信息,便于服务器端进行兼容性处理和统计
Yandex适配器视频广告支持
Yandex适配器新增了对视频广告的支持,使发布商能够通过该平台获取视频广告资源。这一扩展为视频内容发布者提供了更多变现选择。
性能与稳定性改进
GPT目标定位警告机制
当在多个广告位设置相同的目标定位时,系统现在会发出警告。这有助于开发者识别潜在的错误配置,避免竞价效率降低。
代码共享与维护
多个适配器进行了代码重构,采用共享库的方式减少重复代码:
- Adgrid和Nexx360适配器现在使用通用代码库
- 这种架构改进提高了代码可维护性,减少了未来更新的工作量
安全更新
项目依赖项undici从6.21.1升级到6.21.3版本,包含了最新的安全补丁和性能改进。
竞价流程增强
底价设置灵活性
MediaForce适配器现在同时支持静态(bid.params.bidfloor)和动态(getFloor)两种底价设置方式,为发布商提供了更灵活的定价策略。
交易ID传递
Livewrapped适配器新增了可选功能,可在启用设置时转发dealId和bidderCode,增强了交易透明度。
IP地址传递
IX适配器现在会在竞价请求中包含设备IP地址(device.ip),有助于更精准的地理定位和广告投放。
总结
Prebid.js 9.44.0版本在性能优化、功能扩展和稳定性方面都做出了显著改进。Gzip压缩的引入将直接提升竞价效率,而新适配器的集成则为发布商开辟了更多变现渠道。这些更新体现了Prebid.js项目持续优化广告技术生态系统的承诺,为数字广告行业的健康发展提供了有力支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









