SourceGPT 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

SourceGPT 是一个基于 ChatGPT 的源代码分析器和提示管理器。该项目允许用户通过一个用户友好的网页界面上传源代码压缩文件，选择所需的提示模型，并获取分析结果。SourceGPT 可以自托管，适用于测试提示模型、词法分析、代码扫描等多种场景。

项目的核心功能

• 源代码分析：通过上传源代码，可以获取代码的详细分析结果。
• 提示管理：用户可以管理不同的提示模型，以便在分析时选择适合的模型。
• 用户友好的界面：项目提供了一个简单易用的网页界面，方便用户进行操作。

项目使用了哪些框架或库？

SourceGPT 项目主要使用了以下框架或库：

• Python：作为主要编程语言，用于后端逻辑处理。
• HTML：构建网页前端界面。
• Dockerfile：用于容器化应用，便于部署和扩展。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• docs：存放项目文档。
• nginx：可能包含与 Nginx 相关的配置文件，用于部署项目。
• src：源代码目录，包含项目的主要逻辑。
• use_cases：示例用例目录，可能包含一些示例代码或使用场景。
• .gitignore：定义了 Git 忽略的文件和目录。
• CHANGELOG：项目更新日志。
• CONTRIBUTING.md：贡献指南，指导如何为项目贡献代码。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目说明文件。
• TODO：待办事项列表。
• compose.yaml：用于定义 Docker 容器服务的配置文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的提示模型：可以根据需求集成更多的提示模型，为用户提供更丰富的选择。
2. 优化用户界面：改进前端设计，提升用户体验。
3. 增强代码分析功能：可以增加更多代码分析的工具和方法，比如代码质量检查、代码风格优化等。
4. 支持更多的编程语言：扩展项目的源代码分析功能，支持更多编程语言的代码分析。
5. 集成其他工具：例如代码搜索工具、代码审查工具等，增强项目的实用性和功能丰富度。
6. 容器化和微服务化：将项目进一步容器化，采用微服务架构，提升系统的可扩展性和可维护性。