邮件验证器 - 强大的PHP邮件验证库
2024-06-06 04:54:17作者:农烁颖Land
在编程中,确保收集到的电子邮件地址有效且可用是至关重要的。这就是Email Validator
这个小型PHP库的使命所在。它提供了一系列的方法,帮助你在应用程序中进行精确和全面的邮件地址验证。
项目介绍
Email Validator
是一个轻量级的PHP库,通过多种策略检查邮件地址的合法性。它的功能包括但不限于基本的电子邮件格式验证,识别"example"域名,检测一次性邮件地址,识别角色邮箱(如abuse@),以及查询MX记录以确保可以发送邮件。
项目技术分析
该库使用Composer进行安装管理,并遵循PSR-2编码规范,确保代码质量和可读性。项目采用测试驱动开发,保证了每一个新增或修改的功能都经过严格的测试。此外,它还支持对废弃或临时邮箱域名的增删操作,灵活度高。
应用场景
Email Validator
适用于各种需要验证用户输入电子邮件地址的场合,例如注册表单、订阅服务、客户服务等。它可以防止无效或欺诈性的电子邮件地址进入你的系统,从而保护你的数据和服务的完整性。
项目特点
- 全面验证 -
isValid()
方法执行所有内置检查,返回一个简单的真或假结果。 - 独立功能 - 可单独调用
isEmail()
,isExample()
,isDisposable()
,isRole()
和hasMx()
等函数,实现更精细的控制。 - 兼容性好 - 兼容Composer,易于集成到任何现代PHP项目中。
- 易于贡献 - 开源并欢迎社区贡献,具有清晰的贡献指南。
示例使用
$validator = new \EmailValidator\Validator();
$validator->isValid('example@google.com'); // true
$validator->isValid('abuse@google.com'); // false
$validator->isValid('example@example.com'); // false
$validator->isSendable('example@google.com'); // true
$validator->isSendable('abuse@google.com'); // true
$validator->isSendable('example@example.com'); // false
如此强大的工具,无论你是个人开发者还是团队,都能为你的项目带来明显的效率提升。立即尝试Email Validator
,让邮件验证变得简单而高效。只需一句composer require nojacko/email-validator:~1.0
,即可将这个强大的工具添加到你的PHP环境中。让我们一起打造更加安全和可靠的Web应用!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0