Tamagui v1.125.11版本发布:主题切换与表单组件升级
Tamagui是一个现代化的React UI组件库,专注于提供高性能、跨平台的用户界面解决方案。它采用了创新的样式处理方式,能够在Web和原生应用中保持一致的视觉效果。本次发布的v1.125.11版本带来了一系列针对主题管理和表单交互的改进。
主题切换功能增强
新版本中引入了全新的ThemeSwitch组件,这是一个基于Popover实现的主题选择器。开发者现在可以更方便地在应用中集成动态主题切换功能,支持用户实时预览和选择不同的主题方案。
该组件特别优化了动画效果和响应式设计,确保在不同屏幕尺寸下都能提供流畅的用户体验。内部实现上,它利用了Tamagui的动画系统,使得主题切换过程更加平滑自然。
一次性验证码输入组件改进
OneTimeCodeInput组件在此版本中获得了显著增强,新增了电子邮件输入流程的支持。这个组件现在提供了更完善的UI设计和用户引导机制,特别适合需要验证码验证的场景,如用户注册、登录或敏感操作确认等。
技术实现上,组件内部优化了输入处理逻辑,确保在各种输入方式(包括粘贴、自动填充等)下都能正确工作。同时,样式系统也经过了调整,使其能够更好地适应不同的主题设置。
展示组件与开发工具
新版本引入了ShowcaseProvider组件,这是一个用于展示UI组件在不同主题下表现的实用工具。它简化了主题预览和切换的流程,特别适合在设计系统文档或组件库演示中使用。
开发工具方面,新增了针对React 18的启动脚本,方便开发者快速搭建基于最新React版本的开发环境。这个改进减少了项目初始化时的配置工作,提高了开发效率。
底层优化与问题修复
在底层架构方面,本次更新改进了Adapt组件的z-index堆叠处理逻辑,现在能够更智能地管理层级关系,避免了常见的遮挡问题。这是一个对开发者透明的改进,但显著提升了复杂布局场景下的稳定性。
Tamagui团队在此版本中继续保持了其一贯的高质量标准,通过这些小而精的改进,进一步巩固了其作为现代化UI解决方案的地位。这些更新特别适合那些需要高度可定制主题和精细表单控制的企业级应用开发。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00