Auto_Bangumi 番剧管理功能优化方案探讨
2025-05-30 13:05:55作者:韦蓉瑛
现状分析
Auto_Bangumi作为一款自动化番剧下载工具,在用户使用过程中逐渐暴露出一些管理方面的痛点。当前版本中,番剧列表管理功能相对基础,随着用户订阅数量的增加和时间的推移,管理效率问题日益凸显。
主要存在以下两个核心问题:
-
状态可视性不足:用户无法直观了解每个番剧的下载进度和状态,必须通过查阅日志才能获取这些关键信息。在网络环境不稳定或域名解析出现问题时,这种不便尤为明显。
-
列表组织混乱:所有番剧平铺展示,缺乏有效的分类和筛选机制。当用户订阅多个季度的番剧后,列表变得冗长难用,特别是在需要批量操作或重置规则时,管理成本显著增加。
功能优化方案
状态筛选与可视化
状态筛选功能:
- 计划引入四种基本状态筛选器:
- 已完结:标识完整下载的番剧
- 已禁用:用户手动禁用的订阅
- 订阅中:正在活跃下载的番剧
- 缺失集:存在未下载剧集的番剧
进度可视化:
- 在番剧封面区域添加下载进度标识,采用"已下载集数/总集数"的格式(如2/12)
- 考虑使用不同颜色或图标区分不同状态,增强视觉识别度
季度分类管理
时间维度组织:
- 参照主流番剧网站的季度分类方式
- 按年份和季度(如"2024年10月番")对番剧进行分组
- 支持展开/折叠季度分组,优化空间利用
交互设计:
- 保留全局搜索功能
- 支持多条件组合筛选(状态+季度)
- 考虑添加自定义标签功能,满足个性化分类需求
技术实现考量
数据结构优化
需要扩展现有番剧数据模型,新增以下字段:
- 下载进度状态
- 季度分类信息
- 最后更新时间戳
前端实现策略
建议采用组件化设计:
- 状态筛选栏:固定在页面顶部,支持快速切换
- 季度导航栏:侧边栏或顶部二级导航
- 番剧卡片:重新设计布局,整合状态信息
性能优化
针对可能出现的海量数据场景:
- 实现虚拟滚动技术
- 添加分页加载机制
- 考虑本地缓存筛选状态
用户体验提升
本次优化将显著改善以下用户体验:
- 操作效率:快速定位目标番剧,减少不必要的滚动和点击
- 状态感知:一目了然地掌握整体下载情况
- 长期管理:随着使用时间的增长,系统仍能保持易用性
- 错误处理:及时发现并处理下载异常情况
总结
通过对Auto_Bangumi番剧管理功能的优化,将有效解决当前版本在长期使用过程中暴露出的管理难题。状态可视化和季度分类两大核心改进,配合细致的技术实现方案,有望大幅提升用户的操作效率和系统的可维护性。这种改进不仅符合现代应用的信息组织趋势,也与用户的心理模型高度契合,是项目发展过程中必要的功能演进。
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