QRucible开源项目使用教程
2025-04-17 20:15:20作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
QRucible是一个Python工具,它能够生成无图像的QR码,并支持多种格式。此工具特别之处在于,它能够通过在电子邮件中用表格展示关键字的方式,来混淆基于关键字和AI辅助的QR码钓鱼特定检测。这种功能对于避免关键字检测和AI分析非常有用。QRucible的部分功能在x33fcon 2024的伴随博客文章中发布,更多特性在Defcon 32中添加。
2. 项目快速启动
要快速启动并使用QRucible,请按照以下步骤操作:
首先,确保安装了必要的Python环境和依赖项。可以通过以下命令安装:
pip3 install -r requirements.txt
然后,运行以下命令启动QRucible:
python3 QRucible.py
为了使pytesseract和关键字混淆功能正常工作,您可能还需要单独安装Tesseract OCR。以下是针对不同操作系统的安装方法:
-
对于Ubuntu:
sudo apt-get install tesseract-ocr
-
对于macOS(使用Homebrew):
brew install tesseract
-
对于Windows: 从Tesseract的GitHub页面下载安装程序并进行安装。
接下来,你可以使用以下命令生成QR码:
python3 QRucible.py -u URL [-s SIZE] [-i INPUT] [-o OUTPUT] [--css] [--tables] [--eml] [--obfuscate OBFUSCATE [OBFUSCATE ...]]
其中:
-u URL
指定要编码在QR码中的URL。-s SIZE
指定QR码的盒大小,默认为40。-i INPUT
指定输入HTML模板文件,该文件中将替换QR_PLACEHOLDER
字符串为QR码。-o OUTPUT
指定输出HTML或EML文件的路径。--css
使用CSS方法生成QR码。--tables
使用表格方法生成QR码,默认。--eml
生成EML文件而不是HTML文件。--obfuscate OBFUSCATE [OBFUSCATE ...]
指定要混淆的关键字。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个使用QRucible生成带有表格的QR码的示例:
.\QRucible.py -u https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ -i '.\MFA_QR_CODE_TEMPLATE.html' --tables --eml
此命令将生成一个使用HTML表格的QR码,并将其嵌入到EML文件中。
关键字混淆的示例:
.\QRucible.py -u https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ -i '.\MFA_QR_CODE_TEMPLATE.html' --tables --obfuscate QR mobile device MFA
该命令将指定的关键字“QR”、“mobile”、“device”、“MFA”用表格形式展示,以混淆AI分析。
4. 典型生态项目
目前,没有列出与QRucible直接相关的生态项目。不过,你可以探索使用QRucible生成的QR码在Web开发、邮件安全和钓鱼防范等领域的应用。社区贡献和进一步的开发将会丰富这个项目的生态系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0360Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++086Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正2 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析3 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议4 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析9 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
189
2.14 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
205
284

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

Ascend Extension for PyTorch
Python
58
89

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
967
572

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
547
76

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
192

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
392
23