首页
/ capa项目Web界面优化:进程能力展示视图的改进

capa项目Web界面优化:进程能力展示视图的改进

2025-06-08 05:41:38作者:郁楠烈Hubert

在恶意软件分析工具capa的最新开发中,团队针对Web用户界面的"按进程显示能力"视图进行了一系列优化改进。这些改进旨在提升用户体验,使分析人员能够更高效地查看和理解进程与安全能力之间的关联关系。

视图布局优化

开发团队对原有视图进行了多项布局调整:

  1. 进程名称显示优化:设置了进程名称的最大显示长度,避免过长的进程名破坏整体布局美观性
  2. 进程ID分列显示:将原本合并显示的进程ID和父进程ID拆分为两个独立列,便于快速识别进程关系
  3. 规则匹配信息简化:移除了冗余的"rule:"前缀,直接显示匹配的规则名称
  4. 匹配计数信息精简:将"4 unique rules matches"简化为"4 unique matches","thread scope, 1 matches"简化为"1 thread match"

进程关系可视化

针对分析人员特别关注的进程间父子关系,团队设计了两种可视化方案:

  1. 颜色编码方案:通过色彩区分不同进程,并默认按父进程ID排序,帮助快速识别进程间关系
  2. 树形结构方案:采用类似Process Explorer的垂直树形布局展示进程关系,这种方案复用现有树形渲染库,保持界面一致性

交互设计考量

在交互设计方面,团队讨论了多种增强方案:

  1. 悬停高亮:当鼠标悬停在进程树节点上时,高亮显示匹配的安全能力规则
  2. 双向交互:不仅支持从进程到规则的关联,也支持从规则到进程的反向关联
  3. 响应式布局:根据屏幕宽度自动调整布局,窄屏采用垂直排列,宽屏采用左右分栏

技术实现选择

经过讨论,团队决定优先采用以下实现方案:

  1. 使用现有树形渲染库实现垂直布局,保持代码一致性
  2. 暂不实现列自定义功能,以简化界面复杂度
  3. 采用渐进式增强策略,先实现基础功能再考虑高级交互

这些改进显著提升了capa工具在进程能力分析方面的用户体验,使安全分析人员能够更直观地理解恶意软件行为特征和进程间关系。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8