Redisson 3.44.0版本发布：分布式Java对象与服务的重大更新

Redisson项目简介

Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式服务框架。它为Java开发者提供了简单易用的分布式对象和服务，包括分布式集合、分布式锁、分布式计数器等，极大地简化了在分布式环境中开发复杂应用的难度。Redisson通过丰富的API将Redis的强大功能封装成Java对象，让开发者能够以面向对象的方式使用Redis。

3.44.0版本核心更新

JCache API的本地缓存增强

本次更新为JCache API带来了两项重要的缓存增强功能：

1. 原生驱逐机制：实现了更高效的本地缓存数据驱逐策略，能够在内存受限时自动移除不常用或过期的数据，保持缓存的高效运行。

2. 高级驱逐机制：提供了更精细化的缓存控制能力，开发者可以根据业务需求定制缓存项的驱逐策略，如基于访问频率、创建时间等复杂条件。

这些改进使得Redisson的JCache实现更加完善，特别适合需要高性能本地缓存的场景。

键操作与负载均衡增强

1. 异步键获取：新增的RKeyAsync.getKeysAsync()方法提供了异步获取键的能力，有助于提升高并发场景下的性能表现。

2. 负载均衡器改进：

   • 新增commandsMap配置项，允许更精细地控制命令分发
   • 在随机和轮询负载均衡器中增加了regex配置，支持通过正则表达式过滤节点
   • 这些改进使得大规模集群环境下的流量分配更加灵活可控

连接与协议支持

1. Unix域套接字(UDS)支持：新增对Unix Domain Socket协议的支持，可通过"redis+uds://"或"valkey+uds://"方案使用。UDS相比TCP/IP协议栈提供了更低的延迟和更高的吞吐量，特别适合同一主机上的Redis客户端-服务器通信。

2. 连接稳定性增强：改进了连接ping过程中的关闭通道检测机制，提升了连接可靠性。

分布式锁与看门狗机制

1. 锁看门狗批量大小：新增lockWatchdogBatchSize配置项，允许调整锁续期操作的批量处理大小，优化高并发锁场景下的性能。

2. 锁机制修复：

   • 修复了RReadWriteLock.unlock()方法不检查锁所有者的问题
   • 解决了锁看门狗在异常情况下不续期的问题
   • 这些修复增强了分布式锁的可靠性和安全性

其他重要修复与改进

1. Sentinel模式改进：

   • 修复了主节点地址解析问题
   • 改进了故障转移处理机制
   • 支持"valkeys"方案

2. 脚本执行修复：解决了RScript.evalSha()在集群模式下无法正常工作的问题。

3. 定时任务增强：在RScheduledExecutorService中增加了任务ID重复检查，防止重复任务执行。

4. 搜索功能修复：解决了RSearch在定义nocontent参数时抛出错误的问题。

5. Micronaut集成修复：修正了Session.put()方法在值为null时的处理逻辑。

技术影响与应用建议

Redisson 3.44.0版本的发布为Java分布式应用开发带来了多项实用改进。对于正在使用或考虑采用Redisson的团队，建议重点关注以下方面：

1. 对于高并发缓存场景，可以评估新的JCache驱逐机制带来的性能提升。

2. 在容器化部署环境中，考虑使用新的UDS支持来降低网络延迟。

3. 大规模集群部署时，利用新的负载均衡特性优化资源利用率。

4. 使用分布式锁的场景应测试新的看门狗机制，确保锁的可靠性。

这个版本体现了Redisson项目持续关注开发者实际需求的方向，通过不断优化核心功能和修复关键问题，为Java分布式应用开发提供了更稳定、高效的解决方案。