Mangal 4:宇宙中最先进的CLI漫画下载器
2026-01-22 05:22:09作者:滑思眉Philip
项目介绍
Mangal 4是一款功能强大的命令行界面(CLI)漫画下载器,专为漫画爱好者设计。它不仅支持多种操作系统,包括Linux、macOS、Windows和Termux,还提供了丰富的功能和灵活的配置选项。Mangal 4的核心优势在于其高度可定制的Lua脚本抓取器,用户可以根据自己的需求添加或修改漫画源,实现个性化的漫画下载体验。
项目技术分析
Mangal 4的技术架构设计精巧,主要特点如下:
- Lua脚本抓取器:内置Lua 5.1虚拟机,用户可以通过编写Lua脚本来添加自定义的漫画源,极大地扩展了应用的灵活性和可扩展性。
- 多平台支持:支持Linux、macOS、Windows和Termux,甚至可以在Docker容器中运行,确保了跨平台的兼容性。
- 零运行时依赖:Mangal 4是一个单体应用,无需外部依赖即可运行,安装和使用都非常简单。
- 高速缓存:应用会缓存尽可能多的数据,减少重复下载,提升用户体验。
- 多种导出格式:支持PDF、CBZ、ZIP和纯图片格式,满足不同用户的需求。
- TUI界面:简洁直观的文本用户界面,易于上手。
- 脚本化:支持在脚本中使用,方便自动化操作。
- 历史记录:自动记录阅读进度,方便用户从上次中断的地方继续阅读。
- Anilist集成:与Anilist平台集成,提供更多漫画信息并同步阅读进度。
项目及技术应用场景
Mangal 4适用于以下场景:
- 漫画爱好者:对于喜欢在命令行环境下阅读和下载漫画的用户,Mangal 4提供了高效便捷的解决方案。
- 开发者:开发者可以通过编写Lua脚本扩展Mangal 4的功能,满足个性化需求。
- 自动化任务:支持脚本化操作,适合需要自动化下载和管理漫画的场景。
- 跨平台用户:无论你使用的是Linux、macOS、Windows还是Termux,Mangal 4都能提供一致的使用体验。
项目特点
Mangal 4的主要特点包括:
- 高度可定制:通过Lua脚本抓取器,用户可以自由添加或修改漫画源。
- 跨平台支持:支持多种操作系统和环境,确保广泛的应用范围。
- 零依赖:单体应用设计,无需外部依赖,安装和使用简单。
- 高速缓存:优化数据下载,减少等待时间。
- 多种导出格式:支持多种文件格式,满足不同需求。
- TUI界面:简洁直观的文本用户界面,易于操作。
- 脚本化:支持在脚本中使用,方便自动化操作。
- 历史记录:自动记录阅读进度,方便继续阅读。
- Anilist集成:提供更多漫画信息并同步阅读进度。
Mangal 4不仅是一款功能强大的漫画下载器,更是一个高度可定制的工具,适合各种用户和场景。无论你是漫画爱好者还是开发者,Mangal 4都能为你提供卓越的使用体验。立即尝试,体验宇宙中最先进的CLI漫画下载器!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882