Azure CLI 中 MSAL 缓存兼容性问题分析与解决方案
2025-06-15 18:38:27作者:傅爽业Veleda
问题背景
近期 Azure CLI 用户在执行容器注册表相关操作时频繁遇到一个身份验证错误,错误信息显示无法从 msal.throttled_http_client 模块获取 NormalizedResponse 属性。这个问题主要影响使用 Azure CLI 2.71.0 及以下版本的用户,特别是在自动化流水线和容器环境中表现尤为突出。
技术原理分析
该问题的根本原因是 MSAL (Microsoft Authentication Library) 库的版本兼容性问题。在 MSAL 1.32.1 版本中引入了 NormalizedResponse 类,用于优化 HTTP 响应处理。当不同版本的 Azure CLI 混合使用时,会导致缓存文件解析失败。
具体表现为:
- 新版本 Azure CLI (2.72.0+) 使用 MSAL 1.32.1+ 生成缓存文件
- 旧版本 Azure CLI (≤2.71.0) 尝试读取这些缓存文件时,由于缺少 NormalizedResponse 类定义而失败
影响范围
该问题主要影响以下场景:
- 使用 Microsoft 托管代理的 Azure DevOps 流水线
- 容器化环境中运行的 Azure CLI
- 多版本 Azure CLI 共存的开发环境
- 自动化脚本中执行 az acr 相关命令
解决方案
临时解决方案
-
禁用 MSAL HTTP 缓存 在环境变量中设置:
AZURE_CORE_USE_MSAL_HTTP_CACHE=false或通过 CLI 配置:
az config set core.use_msal_http_cache=false -
清理缓存文件 删除以下缓存文件:
- Linux/macOS: ~/.azure/msal_http_cache.bin
- Windows: %USERPROFILE%.azure\msal_http_cache.bin
-
统一 Azure CLI 版本 确保环境中所有组件使用相同版本的 Azure CLI,避免版本混用。
长期解决方案
建议采取以下措施避免类似问题:
- 定期更新 Azure CLI 到最新稳定版本
- 在 CI/CD 流水线中明确指定 Azure CLI 版本
- 考虑使用容器镜像固定 Azure CLI 版本
- 在自动化脚本中加入缓存清理逻辑
最佳实践建议
-
版本管理 在关键业务系统中固定 Azure CLI 版本,避免自动升级带来的不可预期问题。
-
环境隔离 为不同项目使用独立的虚拟环境或容器,避免依赖冲突。
-
错误处理 在自动化脚本中加入错误处理和重试机制,特别是对于身份验证相关操作。
-
监控预警 建立版本更新监控机制,及时了解 Azure CLI 新版本的变化和潜在影响。
总结
Azure CLI 的 MSAL 缓存兼容性问题是一个典型的版本升级导致的向后兼容问题。通过理解其背后的技术原理,我们可以采取针对性的解决方案。对于企业用户,建议建立完善的版本管理策略和升级测试流程,确保业务系统的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C087
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
87
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
433
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19