【亲测免费】 ChatGLM-6B-Engineering 项目教程

1. 项目介绍

ChatGLM-6B-Engineering 是一个基于 ChatGLM-6B 模型的 Prompt Engineering 项目。该项目参考了多个开源项目，如 THUDM/ChatGLM-6B 和 THUDM/ChatGLM2-6B，并进行了多处修改以适配 ChatGLM-6B 的 UI。项目的主要功能包括上下文对话、网络搜索、Stable Diffusion（已弃用）和 Markmap 生成思维导图。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

本项目的推荐运行环境为 Python v3.9.16 和 Node.js v14.21.3。请确保您的系统中已安装这些环境。

2.2 部署依赖

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/LemonQu-GIT/ChatGLM-6B-Engineering.git
cd ChatGLM-6B-Engineering

安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

2.3 运行项目

运行 ChatGLM-6B API（chat api）：

python api.py

运行 ChatGLM-6B API（back end）：

python front_end.py

安装 markmap-cli：

yarn global add markmap-cli

运行 Gradio Demo（可选）：

python gradio_demo.py

运行前端（可选）：

npm install -g yarn
yarn install
yarn dev

3. 应用案例和最佳实践

3.1 上下文对话

ChatGLM-6B-Engineering 支持上下文对话功能，用户可以与模型进行连续的对话，模型会记住之前的对话内容，并根据上下文进行回答。

3.2 网络搜索

项目设想加入网络搜索功能，用户可以通过网络搜索获取信息，并将搜索结果存入本地知识库，供下次使用。

3.3 Markmap 生成思维导图

项目支持使用 Markmap 生成思维导图，用户可以通过输入文本生成相应的思维导图，便于理解和分析。

4. 典型生态项目

4.1 ChatGLM-6B

ChatGLM-6B 是本项目的主要参考项目之一，提供了强大的对话语言模型支持。

4.2 Stable Diffusion

虽然项目中已弃用 Stable Diffusion，但 Stable Diffusion 是一个强大的图像生成工具，可以与 ChatGLM-6B 结合使用。

4.3 Markmap

Markmap 是一个用于生成思维导图的工具，本项目中使用了 Markmap 来生成思维导图。

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通过以上步骤，您可以快速启动并使用 ChatGLM-6B-Engineering 项目，并了解其主要功能和生态项目。