pjscrape 技术文档
2024-12-24 00:58:12作者:霍妲思
1. 安装指南
环境准备
在使用 pjscrape 之前,您需要确保已经安装了以下依赖:
- PhantomJS(或 PyPhantomJS)版本 1.3 或更高版本。
安装步骤
- 下载并安装 PhantomJS 或 PyPhantomJS。
- 确保安装后的 PhantomJS 可在命令行中全局访问。
2. 项目的使用说明
pjscrape 是一个基于 JavaScript 和 jQuery 的命令行网页抓取工具。它允许您在无需浏览器的情况下,从命令行中抓取已完全渲染且支持 JavaScript 的网页内容。
快速开始
以下是一个使用 pjscrape 抓取网页内容的简单示例:
pjs.addSuite([
// 指定要抓取的网页 URL
url: 'http://example.com',
// 指定要查找的选择器
scraper: '#content',
// 输出抓取的数据
output: 'data.txt'
]);
递归抓取
pjscrape 支持递归抓取,以下是一个递归抓取的示例:
pjs.addSuite([
// 指定起始 URL
url: 'http://example.com',
// 指定用于查找更多 URL 的选择器
moreUrls: '#links a',
// 最大抓取深度
maxDepth: 2,
// 指定抓取的数据
scraper: function() {
return $('#data');
}
]);
3. 项目 API 使用文档
以下是 pjscrape 的一些关键 API:
-
pjs.addSuite(suite)
: 添加一个新的抓取任务。suite
: 一个包含抓取任务配置的对象。
-
pjs.config(options)
: 配置全局设置。options
: 一个包含配置选项的对象。
-
pjs.run()
: 运行所有配置的抓取任务。
4. 项目安装方式
由于 pjscrape 不是一个标准的 Node.js 项目,您无需使用 npm 进行安装。您可以按照以下步骤使用 pjscrape:
- 从 GitHub 下载 pjscrape 的代码。
- 将下载的代码解压到您的项目目录中。
- 在命令行中,运行
pjs
命令以开始抓取。
请确保您的环境变量已经配置好了 PhantomJS 的路径,以便 pjscrape 能够正常工作。
以上就是关于 pjscrape 的技术文档,希望对您使用该项目有所帮助。如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎通过邮件 nick (at) nickrabinowitz (dot) com 联系作者。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
595
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K