TiKV监控面板中Heatmap图表使用increase函数的必要性

在TiKV的监控系统中，Heatmap（热力图）是一种常用的数据可视化方式，特别适合展示指标值在不同时间段的分布情况。然而在实际使用过程中，我们发现一个容易被忽视但十分关键的技术细节。

Heatmap图表默认会使用rate函数来计算指标的变化率，但对于某些特定类型的监控指标，特别是计数器类型的指标，这种做法会导致数据显示不准确。正确的做法应该是使用increase函数来获取指标在时间区间内的实际增长量。

具体来说，当我们需要观察某个事件发生的绝对次数时，比如请求次数、错误次数等计数器指标，使用rate函数会将这些数值除以时间间隔，最终得到的是每秒的速率而非实际发生次数。这就会造成监控面板显示的是"count/时间间隔"的结果，而不是我们真正需要的原始计数数据。

这个问题在Grafana的官方文档中也有特别说明，他们承认在某些情况下错误地推荐了rate函数的使用。实际上对于需要观察绝对数量的场景，increase函数才是正确的选择。

在TiKV的代码实现中，我们需要特别注意这个细节，确保在生成Heatmap图表时，对于计数器类型的指标统一使用increase函数。这样才能保证监控数据的准确性和可解释性，为运维人员提供真实可靠的性能指标参考。

这个问题的修正虽然看似微小，但对于监控系统的准确性至关重要。特别是在分析系统性能瓶颈或异常时，准确的数据展示可以帮助我们更快地定位问题根源。