SmoothNet 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

SmoothNet 项目的目录结构如下：

SmoothNet/
|-- configs/
|   |-- aist_vibe_3D.yaml
|   |-- ...
|-- data/
|   |-- checkpoints/
|   |-- poses/
|   |-- smpl/
|-- lib/
|-- scripts/
|-- .gitignore
|-- LICENSE
|-- README.md
|-- eval_smoothnet.py
|-- requirements.txt
|-- train_smoothnet.py
|-- visualize_smoothnet.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如 aist_vibe_3D.yaml。
• data/: 包含预训练模型、检测到的姿态数据和SMPL模型数据。
• lib/: 包含项目所需的库文件。
• scripts/: 包含安装和运行脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• eval_smoothnet.py: 评估 SmoothNet 的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• train_smoothnet.py: 训练 SmoothNet 的脚本。
• visualize_smoothnet.py: 可视化 SmoothNet 结果的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

SmoothNet 项目的主要启动文件包括：

• train_smoothnet.py: 用于训练 SmoothNet 模型。
• eval_smoothnet.py: 用于评估 SmoothNet 模型。
• visualize_smoothnet.py: 用于可视化 SmoothNet 模型的结果。

启动文件介绍

• train_smoothnet.py:

  • 功能：训练 SmoothNet 模型。
  • 使用方法：通过命令行运行 python train_smoothnet.py 启动训练。

• eval_smoothnet.py:

  • 功能：评估 SmoothNet 模型的性能。
  • 使用方法：通过命令行运行 python eval_smoothnet.py 启动评估。

• visualize_smoothnet.py:

  • 功能：可视化 SmoothNet 模型的输出结果。
  • 使用方法：通过命令行运行 python visualize_smoothnet.py 启动可视化。

3. 项目的配置文件介绍

SmoothNet 项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要配置文件为 aist_vibe_3D.yaml。

配置文件介绍

• aist_vibe_3D.yaml:
  • 功能：配置训练和评估的参数，如数据路径、模型参数、训练轮数等。
  • 使用方法：在启动训练或评估脚本时，通过命令行参数指定配置文件路径，例如 python train_smoothnet.py --config configs/aist_vibe_3D.yaml。

以上是 SmoothNet 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助您更好地理解和使用 SmoothNet 项目。